基于GIS的潍坊市暴雨洪涝灾害损失评估方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国外发展概况 | 第8页 |
| 1.2.2 国内发展概况 | 第8-9页 |
| 1.3 主要研究内容与技术流程 | 第9-11页 |
| 1.4 论文创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 研究区域与数据来源 | 第12-17页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第12-14页 |
| 2.1.1 潍坊市地理环境 | 第12-13页 |
| 2.1.2 潍坊市气候 | 第13页 |
| 2.1.3 潍坊市社会经济 | 第13-14页 |
| 2.2 数据来源 | 第14-17页 |
| 2.2.1 气象资料 | 第14-15页 |
| 2.2.2 灾情数据 | 第15页 |
| 2.2.3 社会经济资料 | 第15-16页 |
| 2.2.4 基础地理信息数据 | 第16-17页 |
| 第三章 社会经济数据空间化技术 | 第17-37页 |
| 3.1 社会经济空间化研究概况 | 第17-18页 |
| 3.2 人口空间化 | 第18-21页 |
| 3.2.1 人口数据空间化方法 | 第18页 |
| 3.2.2 潍坊市人口数据空间化模拟 | 第18-21页 |
| 3.3 GDP空间化 | 第21-37页 |
| 3.3.1 农业土地生产潜力的估算 | 第21-25页 |
| 3.3.2 GDP空间化模型 | 第25-28页 |
| 3.3.3 潍坊市GDP数据空间化模拟 | 第28-37页 |
| 第四章 暴雨洪涝灾害综合评价指数模型 | 第37-44页 |
| 4.1 模糊综合评价方法 | 第37-39页 |
| 4.2 暴雨洪涝灾害评价指数的因子选取 | 第39-42页 |
| 4.2.1 致灾因子 | 第40页 |
| 4.2.2 孕灾环境 | 第40-41页 |
| 4.2.3 承灾体 | 第41页 |
| 4.2.4 防灾减灾能力 | 第41-42页 |
| 4.3 潍坊市暴雨洪涝灾害评价指数的计算与分析 | 第42-44页 |
| 第五章 暴雨洪涝灾害损失率的确定与评估方法 | 第44-55页 |
| 5.1 暴雨洪涝灾害损失率的概念与模型 | 第44-47页 |
| 5.1.1 面上综合损失值模型 | 第44-45页 |
| 5.1.2 损失增长率模型 | 第45页 |
| 5.1.3 分行业分类别的损失率模型 | 第45-47页 |
| 5.2 暴雨洪涝灾害损失率评估方法 | 第47-50页 |
| 5.2.1 典型区域现场调查法 | 第47页 |
| 5.2.2 多因素统计回归方法 | 第47-48页 |
| 5.2.3 人工神经网络模型 | 第48-49页 |
| 5.2.4 空间信息格网模型 | 第49-50页 |
| 5.3 潍坊市暴雨洪涝灾害损失率评估模型的建立 | 第50-55页 |
| 5.3.1 损失率指标的确定 | 第50-51页 |
| 5.3.2 直接经济损失率评估模型 | 第51-53页 |
| 5.3.3 农业经济损失率评估模型 | 第53-55页 |
| 第六章 潍坊市一次暴雨洪涝灾害过程损失评估 | 第55-60页 |
| 6.1 评价指数计算 | 第55-57页 |
| 6.2 济损失模拟 | 第57-59页 |
| 6.3 评估结果验证 | 第59-60页 |
| 第七章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 结论 | 第60页 |
| 7.2 问题与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
