摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
DEDICATION | 第8-12页 |
1 Introduction | 第12-18页 |
1.1 Motivation of the Thesis | 第13-14页 |
1.2 Objectives of the Thesis | 第14-16页 |
1.3 Contribution of Thesis | 第16页 |
1.4 Structure of Thesis | 第16-17页 |
1.5 Summary | 第17-18页 |
2 Preliminaries | 第18-36页 |
2.1 Cloud Computing | 第18-21页 |
2.1.1 What is Cloud Computing | 第18-19页 |
2.1.2 Benefits of Cloud in modern Era of technology | 第19-21页 |
2.2 Online Learning | 第21-29页 |
2.2.1 Using Technology for Online Learning | 第21-22页 |
2.2.2 Learning mechanism used by current Online Learning sites | 第22-27页 |
2.2.3 Benefits over former learning method of libraries and books | 第27-28页 |
2.2.4 Challenges and Solutions | 第28-29页 |
2.3 Recommendation System | 第29-31页 |
2.3.1 Recommendation System Insights | 第29-30页 |
2.3.2 Current Usages on top Social Networking Sites | 第30页 |
2.3.3 Effects on society and human behavior | 第30-31页 |
2.3.4 Growth of businesses with Recommendation System | 第31页 |
2.4 Recommendation System in Online Learning | 第31-32页 |
2.4.1 Leveraging Online Learning with Recommendation System | 第31-32页 |
2.4.2 Big Picture Benefits | 第32页 |
2.5 Summary | 第32-36页 |
3 Preference Based Recommendation System | 第36-64页 |
3.1 Paradigm shift from former way of learning | 第36-37页 |
3.2 Exploring Preference Based Recommendation System | 第37-38页 |
3.2.1 All in one Educational Results | 第37页 |
3.2.2 System Mechanics | 第37-38页 |
3.3 Comparison & Benefits | 第38页 |
3.4 Proposed User Interface for PBERS | 第38-40页 |
3.5 Design Concepts | 第40-42页 |
3.5.1 Characteristics of Good User Interface | 第40页 |
3.5.2 Designing User Interface | 第40-42页 |
3.5.3 Representation of Data | 第42页 |
3.6 Technology and Platform | 第42-44页 |
3.6.1 Front End Language | 第43-44页 |
3.6.2 Backend Database | 第44页 |
3.7 Use case Diagram | 第44-46页 |
3.8 Component Design | 第46-49页 |
3.8.1 Recommendation | 第46-47页 |
3.8.2 Search | 第47-49页 |
3.9 Interaction of UI with Backend | 第49-53页 |
3.9.1 Frontend User Interface | 第49页 |
3.9.2 Content Request/Response | 第49-50页 |
3.9.3 Ajax Calls | 第50页 |
3.9.4 Web Server | 第50页 |
3.9.5 PHP Processor | 第50页 |
3.9.6 Database | 第50-53页 |
3.10 Comparison with other Educational Networks | 第53-54页 |
3.11 Proposed Solution | 第54-60页 |
3.11.1 Similar Users | 第55-56页 |
3.11.2 Favorite Recommendations | 第56页 |
3.11.3 Database Fetch | 第56页 |
3.11.4 Score Computation | 第56-57页 |
3.11.5 Time | 第57页 |
3.11.6 Final Calculation | 第57-58页 |
3.11.7 Activity Prioritization | 第58-59页 |
3.11.8 Score Computation Examples | 第59-60页 |
3.12 Cold Starts | 第60-61页 |
3.12.1 Existing information | 第60-61页 |
3.13 Performance Considerations | 第61-62页 |
3.14 Recommendation Generation | 第62-63页 |
3.15 Summary | 第63-64页 |
4 Implementation Mockup Design of System | 第64-86页 |
4.1 Front end UI design benefits | 第64-84页 |
4.1.1 Initial Layout | 第64-65页 |
4.1.2 Search Results | 第65-67页 |
4.1.3 Instant Preview | 第67-76页 |
4.1.4 Resource Display | 第76-78页 |
4.1.5 Preference Settings | 第78-79页 |
4.1.6 User Profile | 第79-80页 |
4.1.7 Customization | 第80页 |
4.1.8 Widgets | 第80-81页 |
4.1.9 Drag & Drop | 第81-82页 |
4.1.10 Smart Phone/Pad version | 第82-84页 |
4.2 Summary | 第84-86页 |
5 Conclusion | 第86-88页 |
5.1 Concluding Remarks | 第86-87页 |
5.2 Future Work | 第87页 |
5.3 Summary | 第87-88页 |
References | 第88-94页 |
Research Achievements | 第94-95页 |
Acknowledgement | 第95页 |