| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 引言 | 第7-9页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 认知无线电网络概述 | 第11-19页 |
| 2.1 认知无线电简介 | 第11-12页 |
| 2.2 认知网络的概念 | 第12-13页 |
| 2.2.1 认知网络架构设计 | 第12-13页 |
| 2.3 ASM系统简介 | 第13-18页 |
| 2.3.1 端到端重配置技术(E2R)概述 | 第13-14页 |
| 2.3.2 E2R网络体系结构 | 第14-15页 |
| 2.3.3 ASM的提出 | 第15-17页 |
| 2.3.4 实施框架 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 ASM仿真系统设计 | 第19-39页 |
| 3.1 总体设计及框架 | 第19-21页 |
| 3.2 信源模型 | 第21-23页 |
| 3.2.1 单峰模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 双峰模型 | 第22-23页 |
| 3.3 通信部分设计 | 第23-29页 |
| 3.3.1 socket通信 | 第23-25页 |
| 3.3.2 具体实现 | 第25-29页 |
| 3.4 资源分配部分 | 第29-34页 |
| 3.4.1 预测部分 | 第30页 |
| 3.4.2 分配部分 | 第30-33页 |
| 3.4.3 性能统计 | 第33-34页 |
| 3.5 系统实现 | 第34-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 频谱资源分配管理 | 第39-59页 |
| 4.1 频谱分配 | 第39-41页 |
| 4.1.1 图论着色模型 | 第40页 |
| 4.1.2 博弈论模型 | 第40-41页 |
| 4.1.3 拍卖竞价模型 | 第41页 |
| 4.1.4 积极频谱分配算法 | 第41页 |
| 4.2 信道分配问题 | 第41-42页 |
| 4.2.1 信道分配问题 | 第42页 |
| 4.3 遗传算法 | 第42-45页 |
| 4.4 信道分配方案 | 第45-52页 |
| 4.4.1 最小间隔编码方案 | 第45-46页 |
| 4.4.2 适应度评价函数 | 第46页 |
| 4.4.3 初始化种群 | 第46-48页 |
| 4.4.4 选择算子 | 第48页 |
| 4.4.5 交叉算子 | 第48-49页 |
| 4.4.6 变异算子 | 第49页 |
| 4.4.7 交叉率、变异率选择 | 第49-50页 |
| 4.4.8 终止条件 | 第50页 |
| 4.4.9 算法流程 | 第50-52页 |
| 4.5 实验结果 | 第52-57页 |
| 4.5.1 Philadelphia Benchmark验证 | 第52-55页 |
| 4.5.2 仿真结果 | 第55-57页 |
| 4.6 与ASM系统的结合 | 第57-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |