Abstract | 第4页 |
Acknowledgment | 第5-11页 |
Chapter 1 Introduction | 第11-14页 |
1.1. Optimization | 第11-13页 |
1.2. Structure of the Thesis | 第13-14页 |
Chapter 2 Background | 第14-23页 |
2.1. Overview | 第14-15页 |
2.2. Deterministic Algorithms | 第15页 |
2.3. Probabilistic Algorithms | 第15-16页 |
2.4. Evolutionary algorithms | 第16-20页 |
2.5. Swarm intelligence | 第20-23页 |
Chapter 3 Flow of the Wind | 第23-29页 |
3.1. Introduction | 第23-24页 |
3.2. Pressure Gradient Force (PGF) | 第24-27页 |
3.3. Coriolis Effect | 第27-29页 |
Chapter 4 The Algorithm: WAO | 第29-38页 |
4.1. Introduction | 第29-32页 |
4.2. Major Variables | 第32-33页 |
4.2.1 Pressure (P) | 第32页 |
4.2.2. Pressure Difference (△p) | 第32页 |
4.2.3. Velocity (v) | 第32-33页 |
4.2.4. Position(x) | 第33页 |
4.2.5. Mass(m) | 第33页 |
4.2.6. Coriolis Force (C) | 第33页 |
4.3. Major steps of algorithm | 第33-38页 |
4.3.1. Step 1: [initialization] | 第33-34页 |
4.3.2. Step 2: [Initial Fitness Value] | 第34页 |
4.3.3. Step 3: [Set Pressure] | 第34-35页 |
4.3.4. Step 4: [Set Mass] | 第35页 |
4.3.5. Step 5: [Update Velocity and Position] | 第35-36页 |
4.3.6. Step 6: [Update Pressure] | 第36页 |
4.3.7. Step 7: [Update Mass] | 第36页 |
4.3.8. Step 8: [Update Position of Worst Particle] | 第36页 |
4.3.9. Step 9: [Fitness evaluation] | 第36页 |
4.3.10. Step 10: [Stopping criteria] | 第36-38页 |
Chapter 5 Analysis and Results | 第38-57页 |
5.1. Evaluation Procedure | 第38-41页 |
5.2. Results | 第41-57页 |
5.2.1. Two Dimensional Functions | 第41-44页 |
5.2.2. Multi-dimensional Functions (10 and 20) | 第44-51页 |
5.2.3. 30 Dimensional Search Space | 第51-57页 |
Conclusions | 第57-58页 |
References | 第58-64页 |