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Wind Algorithm Optimization a New Novel Technique for Global Optimization Problems

Abstract第4页
Acknowledgment第5-11页
Chapter 1 Introduction第11-14页
    1.1. Optimization第11-13页
    1.2. Structure of the Thesis第13-14页
Chapter 2 Background第14-23页
    2.1. Overview第14-15页
    2.2. Deterministic Algorithms第15页
    2.3. Probabilistic Algorithms第15-16页
    2.4. Evolutionary algorithms第16-20页
    2.5. Swarm intelligence第20-23页
Chapter 3 Flow of the Wind第23-29页
    3.1. Introduction第23-24页
    3.2. Pressure Gradient Force (PGF)第24-27页
    3.3. Coriolis Effect第27-29页
Chapter 4 The Algorithm: WAO第29-38页
    4.1. Introduction第29-32页
    4.2. Major Variables第32-33页
        4.2.1 Pressure (P)第32页
        4.2.2. Pressure Difference (△p)第32页
        4.2.3. Velocity (v)第32-33页
        4.2.4. Position(x)第33页
        4.2.5. Mass(m)第33页
        4.2.6. Coriolis Force (C)第33页
    4.3. Major steps of algorithm第33-38页
        4.3.1. Step 1: [initialization]第33-34页
        4.3.2. Step 2: [Initial Fitness Value]第34页
        4.3.3. Step 3: [Set Pressure]第34-35页
        4.3.4. Step 4: [Set Mass]第35页
        4.3.5. Step 5: [Update Velocity and Position]第35-36页
        4.3.6. Step 6: [Update Pressure]第36页
        4.3.7. Step 7: [Update Mass]第36页
        4.3.8. Step 8: [Update Position of Worst Particle]第36页
        4.3.9. Step 9: [Fitness evaluation]第36页
        4.3.10. Step 10: [Stopping criteria]第36-38页
Chapter 5 Analysis and Results第38-57页
    5.1. Evaluation Procedure第38-41页
    5.2. Results第41-57页
        5.2.1. Two Dimensional Functions第41-44页
        5.2.2. Multi-dimensional Functions (10 and 20)第44-51页
        5.2.3. 30 Dimensional Search Space第51-57页
Conclusions第57-58页
References第58-64页

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