摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
1.1. 研究背景 | 第14-17页 |
1.1.1. 合成孔径雷达成像发展简介 | 第14-16页 |
1.1.2. 合成孔径雷达成像面临的问题 | 第16-17页 |
1.2. 基于压缩感知的合成孔径雷达成像技术的发展 | 第17-20页 |
1.2.1. 压缩感知理论的提出与发展 | 第17-19页 |
1.2.2. 基于压缩感知理论的稀疏成像雷达系统 | 第19-20页 |
1.3. 基于单比特测量的合成孔径雷达成像技术的发展 | 第20-25页 |
1.3.1. 传统基于单比特测量的合成孔径雷达成像技术 | 第20-22页 |
1.3.2. 单比特压缩感知理论的发展 | 第22-23页 |
1.3.3. 基于压缩感知的单比特合成孔径雷达成像 | 第23-25页 |
1.4. 本文主要工作及内容安排 | 第25-26页 |
1.5. 本文用到的部分符合说明 | 第26-28页 |
第2章 单比特压缩感知基本理论介绍 | 第28-42页 |
2.1. 引言 | 第28页 |
2.2. 传统压缩感知的基本理论 | 第28-34页 |
2.2.1. 信号稳定重构保证 | 第28-30页 |
2.2.2. 信号降采样 | 第30-31页 |
2.2.3. 信号重构算法 | 第31-34页 |
2.3. 单比特压缩感知基本理论 | 第34-39页 |
2.3.1. 单比特压缩感知稳定重构保证 | 第35-37页 |
2.3.2. 单比特压缩感知重构算法 | 第37-39页 |
2.4. 本章总结 | 第39-42页 |
第3章 单比特合成孔径雷达稀疏成像理论研究 | 第42-74页 |
3.1. 引言 | 第42页 |
3.2. 基于匹配滤波的单比特SAR系统 | 第42-51页 |
3.2.1. 信号频谱分析 | 第42-45页 |
3.2.2. 单比特匹配滤波性能分析 | 第45-51页 |
3.3. 基于压缩感知的单比特SAR系统 | 第51-73页 |
3.3.1. 线性调频卷积矩阵性质验证 | 第51-55页 |
3.3.2. 基于L_p范数的单比特稀疏SAR成像算法 | 第55-60页 |
3.3.3. 仿真实验 | 第60-73页 |
3.4. 本章总节 | 第73-74页 |
第4章 单比特合成孔径雷达稀疏成像抗噪性能研究 | 第74-96页 |
4.1. 引言 | 第74页 |
4.2. 基于变分贝叶斯的单比特压缩感知算法 | 第74-86页 |
4.2.1. 算法介绍 | 第74-79页 |
4.2.2. 与其他单比特压缩感知方法的关系 | 第79-83页 |
4.2.3. 仿真实验 | 第83-86页 |
4.3. 基于变分贝叶斯的单比特SAR成像算法 | 第86-94页 |
4.3.1. 算法介绍 | 第86-89页 |
4.3.2. 仿真实验 | 第89-94页 |
4.4. 本章总结 | 第94-96页 |
第5章 单比特合成孔径雷达稀疏成像Off-grid问题研究 | 第96-124页 |
5.1. 引言 | 第96页 |
5.2. 基于原子范数的无网格方法的研究 | 第96-108页 |
5.2.1. 原子范数简介 | 第96-97页 |
5.2.2. 基于原子范数的单比特线性调频信号脉冲压缩 | 第97-105页 |
5.2.3. 仿真实验 | 第105-108页 |
5.3. 基于参数摄动的自适应网格技术的研究 | 第108-123页 |
5.3.1. 算法介绍 | 第108-117页 |
5.3.2. 仿真实验 | 第117-123页 |
5.4. 本章总结 | 第123-124页 |
第6章 单比特合成孔径雷达稀疏成像低复杂度近似观测算法的研究 | 第124-138页 |
6.1. 引言 | 第124页 |
6.2. 基于近似观测的单比特稀疏SAR成像算法 | 第124-130页 |
6.3. 仿真与实际数据 | 第130-136页 |
6.4. 本章总结 | 第136-138页 |
第7章 结束语 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-150页 |
读博期间学术论文 | 第150-152页 |
致谢 | 第152页 |