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单比特合成孔径雷达稀疏成像技术的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第14-28页
    1.1. 研究背景第14-17页
        1.1.1. 合成孔径雷达成像发展简介第14-16页
        1.1.2. 合成孔径雷达成像面临的问题第16-17页
    1.2. 基于压缩感知的合成孔径雷达成像技术的发展第17-20页
        1.2.1. 压缩感知理论的提出与发展第17-19页
        1.2.2. 基于压缩感知理论的稀疏成像雷达系统第19-20页
    1.3. 基于单比特测量的合成孔径雷达成像技术的发展第20-25页
        1.3.1. 传统基于单比特测量的合成孔径雷达成像技术第20-22页
        1.3.2. 单比特压缩感知理论的发展第22-23页
        1.3.3. 基于压缩感知的单比特合成孔径雷达成像第23-25页
    1.4. 本文主要工作及内容安排第25-26页
    1.5. 本文用到的部分符合说明第26-28页
第2章 单比特压缩感知基本理论介绍第28-42页
    2.1. 引言第28页
    2.2. 传统压缩感知的基本理论第28-34页
        2.2.1. 信号稳定重构保证第28-30页
        2.2.2. 信号降采样第30-31页
        2.2.3. 信号重构算法第31-34页
    2.3. 单比特压缩感知基本理论第34-39页
        2.3.1. 单比特压缩感知稳定重构保证第35-37页
        2.3.2. 单比特压缩感知重构算法第37-39页
    2.4. 本章总结第39-42页
第3章 单比特合成孔径雷达稀疏成像理论研究第42-74页
    3.1. 引言第42页
    3.2. 基于匹配滤波的单比特SAR系统第42-51页
        3.2.1. 信号频谱分析第42-45页
        3.2.2. 单比特匹配滤波性能分析第45-51页
    3.3. 基于压缩感知的单比特SAR系统第51-73页
        3.3.1. 线性调频卷积矩阵性质验证第51-55页
        3.3.2. 基于L_p范数的单比特稀疏SAR成像算法第55-60页
        3.3.3. 仿真实验第60-73页
    3.4. 本章总节第73-74页
第4章 单比特合成孔径雷达稀疏成像抗噪性能研究第74-96页
    4.1. 引言第74页
    4.2. 基于变分贝叶斯的单比特压缩感知算法第74-86页
        4.2.1. 算法介绍第74-79页
        4.2.2. 与其他单比特压缩感知方法的关系第79-83页
        4.2.3. 仿真实验第83-86页
    4.3. 基于变分贝叶斯的单比特SAR成像算法第86-94页
        4.3.1. 算法介绍第86-89页
        4.3.2. 仿真实验第89-94页
    4.4. 本章总结第94-96页
第5章 单比特合成孔径雷达稀疏成像Off-grid问题研究第96-124页
    5.1. 引言第96页
    5.2. 基于原子范数的无网格方法的研究第96-108页
        5.2.1. 原子范数简介第96-97页
        5.2.2. 基于原子范数的单比特线性调频信号脉冲压缩第97-105页
        5.2.3. 仿真实验第105-108页
    5.3. 基于参数摄动的自适应网格技术的研究第108-123页
        5.3.1. 算法介绍第108-117页
        5.3.2. 仿真实验第117-123页
    5.4. 本章总结第123-124页
第6章 单比特合成孔径雷达稀疏成像低复杂度近似观测算法的研究第124-138页
    6.1. 引言第124页
    6.2. 基于近似观测的单比特稀疏SAR成像算法第124-130页
    6.3. 仿真与实际数据第130-136页
    6.4. 本章总结第136-138页
第7章 结束语第138-140页
参考文献第140-150页
读博期间学术论文第150-152页
致谢第152页

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