| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 超密集组网技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 二维随机几何建模的广泛应用 | 第11-12页 |
| 1.2.3 三维空间网络分析 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 异构网络空间建模 | 第15-21页 |
| 2.1 异构网络体系结构 | 第15-17页 |
| 2.1.1 异构网络的产生与发展 | 第15-16页 |
| 2.1.2 低功率节点的概念与特点 | 第16-17页 |
| 2.2 异构网络空间模型介绍 | 第17-20页 |
| 2.2.1 随机几何网络建模 | 第17-18页 |
| 2.2.2 泊松点过程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 泊松-费列罗里-泰森多边形 | 第19-20页 |
| 2.3 异构网络的空间建模 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于用户速率分析的未来密集网络部署策略 | 第21-38页 |
| 3.1 平均用户下行速率 | 第21-25页 |
| 3.1.1 基站异频部署计算 | 第22-23页 |
| 3.1.2 基站同频部署计算 | 第23-24页 |
| 3.1.3 干扰消除技术 | 第24-25页 |
| 3.2 异构网络下用户平均下行速率分析 | 第25-34页 |
| 3.2.1 用户平均下行速率的相关影响因子 | 第26-29页 |
| 3.2.2 综合场景分析 | 第29-34页 |
| 3.3 应用场景部署策略 | 第34-37页 |
| 3.3.1 密集体育场场景(等效用户密度为694人/平方公里) | 第34-36页 |
| 3.3.2 室内密集办公区域场景(等效用户密度为521人/平方公里) | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于成本优化的未来密集网络部署策略 | 第38-52页 |
| 4.1 网络部署成本的计算 | 第38-41页 |
| 4.1.1 资本支出CAPEX | 第39页 |
| 4.1.2 运营支出OPEX | 第39-40页 |
| 4.1.3 单个基站的成本计算 | 第40-41页 |
| 4.2 成本优化模型的建立 | 第41-46页 |
| 4.2.1 用户覆盖概率的计算 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于用户平均下行速率的成本优化模型 | 第42-44页 |
| 4.2.3 基于用户平均下行速率和用户覆盖概率的成本优化模型 | 第44-46页 |
| 4.3 成本优化部署策略分析 | 第46-49页 |
| 4.3.1 速率受限模型分析 | 第46-48页 |
| 4.3.2 速率和覆盖概率受限模型分析 | 第48-49页 |
| 4.4 应用场景部署策略 | 第49-51页 |
| 4.4.1 密集体育场场景(等效用户密度为694人/平方公里) | 第50页 |
| 4.4.2 室内密集办公区域场景(等效用户密度为521人/平方公里) | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于三维空间的未来密集网络部署策略 | 第52-63页 |
| 5.1 基于三维齐次泊松点过程的覆盖概率推导 | 第52-55页 |
| 5.1.1 干扰的信道衰落为一般分布时的覆盖概率 | 第52-54页 |
| 5.1.2 干扰的信道衰落为瑞利分布时的覆盖概率 | 第54页 |
| 5.1.3 改进信干噪比(SINR)表达式后的覆盖概率推导 | 第54-55页 |
| 5.2 基于三维泊松点过程的未来立体网络能效优化 | 第55-57页 |
| 5.2.1 网络能量效率的定义 | 第56页 |
| 5.2.2 随机休眠机制下相关研究 | 第56-57页 |
| 5.3 三维空间部署策略分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 三维空间覆盖概率相关分析 | 第57-60页 |
| 5.3.2 三维空间能效优化相关分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文研究工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 硕士期间发表的论文和研究成果清单 | 第68页 |
