| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 运动检测 | 第15-17页 |
| 1.2.2 行人检测 | 第17-20页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第20-21页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 视频图像空间与地理空间互映射 | 第25-45页 |
| 2.1 视频图像空间与地理空间互映射的基本原理 | 第25-28页 |
| 2.2 常用的视频图像空间与地理空间互映射方法 | 第28-34页 |
| 2.2.1 基于单应矩阵的映射方法 | 第28-29页 |
| 2.2.2 三维直接线性变换 | 第29-31页 |
| 2.2.3 二维直接线性变换 | 第31页 |
| 2.2.4 角锥体法 | 第31-33页 |
| 2.2.5 四种方法的使用前提分析 | 第33-34页 |
| 2.3 互映射方法的适用性分析 | 第34-44页 |
| 2.3.1 实验方案 | 第34-38页 |
| 2.3.2 实验结果及分析 | 第38-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 面向监控视频的背景减除方法 | 第45-67页 |
| 3.1 背景减除方法概述 | 第45-51页 |
| 3.1.1 背景减除简介 | 第45页 |
| 3.1.2 背景减除的基本框架 | 第45-50页 |
| 3.1.3 透视因素对背景减除方法的影响 | 第50-51页 |
| 3.2 基于地理空间面积约束的监控视频下背景减除方法 | 第51-55页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第51-54页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第54-55页 |
| 3.3 实验与分析 | 第55-65页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第56-60页 |
| 3.3.2 评价体系 | 第60-61页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第61-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 基于特征的监控视频下行人检测方法 | 第67-83页 |
| 4.1 基于特征的行人检测方法概述 | 第67-70页 |
| 4.1.1 基于特征的行人检测的方法分类 | 第67页 |
| 4.1.2 基于特征的行人检测的基本框架 | 第67-68页 |
| 4.1.3 HOG行人检测算法的改进现状 | 第68-70页 |
| 4.2 基于地理空间面积约束的HOG行人检测方法 | 第70-75页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第70-71页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第71-75页 |
| 4.3 实验与分析 | 第75-82页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第75-78页 |
| 4.3.2 评价体系 | 第78-79页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第79-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 原型系统设计与实现 | 第83-96页 |
| 5.1 系统设计 | 第83-84页 |
| 5.1.1 系统设计目标 | 第83页 |
| 5.1.2 系统运行环境 | 第83页 |
| 5.1.3 系统功能模块设计 | 第83-84页 |
| 5.2 原型系统运行实例 | 第84-94页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第84-86页 |
| 5.2.2 基于地理空间面积约束的行人检测系统 | 第86-92页 |
| 5.2.3 运行结果 | 第92-94页 |
| 5.3 本章小结 | 第94-96页 |
| 第6章 结论与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 研究结论 | 第96-97页 |
| 6.2 未来展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-104页 |
| 致谢 | 第104页 |