| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| 1.3 本文研究内容及成果 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 2 数字水印基础 | 第15-23页 |
| 2.1 数字水印分类 | 第15-16页 |
| 2.2 数字水印的特性 | 第16-17页 |
| 2.3 数字水印的应用领域 | 第17-18页 |
| 2.4 数字水印的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.5 数字水印算法性能评价 | 第19-20页 |
| 2.6 用于图像认证的脆弱水印技术 | 第20-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于HVS的半脆弱数字水印算法 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 DWT域人类视觉系统 | 第23-24页 |
| 3.3 检测水印的生成与嵌入 | 第24-26页 |
| 3.3.1 检测水印生成 | 第25页 |
| 3.3.2 水印嵌入 | 第25-26页 |
| 3.4 水印提取与篡改检测和定位 | 第26-28页 |
| 3.4.1 水印提取 | 第26-27页 |
| 3.4.2 篡改检测与定位 | 第27-28页 |
| 3.5 实验及性能分析 | 第28-31页 |
| 3.5.1 水印的不可见性 | 第28-29页 |
| 3.5.2 篡改检测性能 | 第29-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 基于CS-DWT的可恢复篡改内容的图像认证水印算法 | 第33-49页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 压缩感知理论 | 第33-34页 |
| 4.3 水印的生成与嵌入 | 第34-38页 |
| 4.3.1 检测水印的生成 | 第35-36页 |
| 4.3.2 检测水印的嵌入 | 第36-37页 |
| 4.3.3 图像分块映射 | 第37页 |
| 4.3.4 恢复水印的生成与嵌入 | 第37-38页 |
| 4.4 图像认证及篡改恢复 | 第38-41页 |
| 4.4.1 检测水印提取 | 第39页 |
| 4.4.2 篡改检测与定位 | 第39-40页 |
| 4.4.3 篡改恢复 | 第40-41页 |
| 4.5 实验及性能分析 | 第41-48页 |
| 4.5.1 水印的不可见性 | 第41-42页 |
| 4.5.2 对常规图像处理操作的鲁棒性 | 第42-45页 |
| 4.5.3 篡改检测及篡改恢复性能 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 一种基于CONTOURLET变换的图像认证水印算法 | 第49-63页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 水印的生成与嵌入 | 第49-52页 |
| 5.2.1 检测水印的生成与嵌入 | 第50-51页 |
| 5.2.2 图像分块映射 | 第51-52页 |
| 5.2.3 恢复水印的生成与嵌入 | 第52页 |
| 5.3 图像认证与篡改恢复 | 第52-55页 |
| 5.3.1 篡改检测 | 第53-54页 |
| 5.3.2 篡改恢复 | 第54-55页 |
| 5.4 实验及性能分析 | 第55-60页 |
| 5.4.1 水印的不可见性 | 第55-56页 |
| 5.4.2 对常规图像处理的鲁棒性 | 第56-58页 |
| 5.4.3 篡改检测和恢复性能 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-63页 |
| 6 研究工作总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第63页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |