点云和网格模型的建立及形状分布检索算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| ·国内外现状 | 第12-16页 |
| ·点云和网格模型的建立 | 第12-13页 |
| ·点云模型的简化 | 第13-14页 |
| ·三维模型检索 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 点云和网格模型的建立 | 第19-34页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·点云模型的预处理技术 | 第19-22页 |
| ·配准 | 第20-21页 |
| ·去噪 | 第21页 |
| ·修补 | 第21页 |
| ·简化 | 第21-22页 |
| ·基于点云的表面几何表示 | 第22-25页 |
| ·基于纯采样点元的表示 | 第22页 |
| ·表面Splats表示 | 第22-24页 |
| ·点集曲面 | 第24-25页 |
| ·点云数据的三角剖分 | 第25-29页 |
| ·网格模型的表示 | 第25-26页 |
| ·三角剖分算法概述 | 第26-27页 |
| ·Hoppe算法 | 第27-29页 |
| ·网格模型简化算法 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于K邻域密度简化的改进算法 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·点云模型简化方法 | 第34-37页 |
| ·点云简化技术对比 | 第34-36页 |
| ·聚类简化法 | 第36页 |
| ·基于K邻域密度的简化算法 | 第36-37页 |
| ·问题的提出 | 第37-39页 |
| ·基于K邻域密度简化算法的缺陷 | 第38页 |
| ·算法概述 | 第38-39页 |
| ·相关概念 | 第39-42页 |
| ·领域类型及定义 | 第39-40页 |
| ·点模型的数据结构 | 第40-42页 |
| ·算法描述 | 第42-46页 |
| ·离散数据拓扑关系的建立 | 第42-43页 |
| ·法向量误差简化 | 第43-44页 |
| ·算法步骤 | 第44-46页 |
| ·实验效果分析 | 第46-48页 |
| ·实验 | 第46-47页 |
| ·结论与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于加强三维模型细节的形状分布检索算法 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·相关研究 | 第50-51页 |
| ·三维模型特征提取 | 第50页 |
| ·基于形状分布的检索算法 | 第50-51页 |
| ·问题的提出 | 第51-52页 |
| ·算法描述 | 第52-56页 |
| ·三维模型规范化处理 | 第52-53页 |
| ·相似性度量 | 第53-54页 |
| ·算法步骤 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·实验 | 第56-57页 |
| ·结论与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统实现 | 第59-64页 |
| ·系统功能设计 | 第59页 |
| ·系统结构功能 | 第59-60页 |
| ·系统流程 | 第60-61页 |
| ·系统实现 | 第61-62页 |
| ·今后的工作 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·研究内容总结 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
