摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2.1 理论意义 | 第11页 |
1.2.2 现实意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究综述 | 第12-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.3.3 国内外研究现状评述 | 第16-17页 |
1.4 研究内容及创新点 | 第17-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 研究创新点 | 第18页 |
1.5 研究方法及技术路线 | 第18-20页 |
1.5.1 研究方法 | 第18-19页 |
1.5.2 技术路线 | 第19-20页 |
第二章 联动发展背景下港口物流需求预测概述 | 第20-28页 |
2.1 港口联动概述 | 第20-23页 |
2.1.1 港口联动的定义 | 第20页 |
2.1.2 港口联动的内容及模式 | 第20-22页 |
2.1.3 联动影响港口物流需求的机理 | 第22-23页 |
2.2 港口及腹地相互关系 | 第23-25页 |
2.2.1 经济腹地对港口的影响 | 第23-24页 |
2.2.2 港口对经济腹地的影响 | 第24页 |
2.2.3 港口及经济腹地的协同发展 | 第24-25页 |
2.3 联动发展背景下港口物流需求预测 | 第25-28页 |
2.3.1 联动发展背景下港口物流需求特征 | 第25-26页 |
2.3.2 联动发展背景下港口物流需求预测内容及步骤 | 第26-28页 |
第三章 宜宾港联动发展状况及经济腹地划分 | 第28-36页 |
3.1 宜宾港总体情况 | 第28-31页 |
3.1.1 航道条件及基础设施建设 | 第29页 |
3.1.2 港口业务开展情况 | 第29-30页 |
3.1.3 港口的集疏运体系 | 第30页 |
3.1.4 宜宾临港产业区情况 | 第30-31页 |
3.2 宜宾港与其他港口联动发展状况 | 第31-33页 |
3.3 联动发展背景下宜宾港经济腹地划分 | 第33-36页 |
3.3.1 宜宾港经济腹地总体情况 | 第33页 |
3.3.2 联动下宜宾港经济腹地划分 | 第33-36页 |
第四章 联动发展背景下宜宾港物流需求预测模型构建 | 第36-48页 |
4.1 定量预测方法 | 第36-42页 |
4.1.1 指数平滑法 | 第36-37页 |
4.1.2 GM(1,1)灰色预测 | 第37-39页 |
4.1.3 回归分析预测法 | 第39-41页 |
4.1.4 BP神经网络 | 第41-42页 |
4.2 组合预测方法 | 第42-45页 |
4.2.1 组合预测的分类 | 第43页 |
4.2.2 组合预测权系数的确定方法 | 第43-44页 |
4.2.3 组合预测效果的评价 | 第44-45页 |
4.3 联动发展背景下宜宾物流需求预测模型 | 第45-48页 |
第五章 联动发展背景下宜宾港物流需求预测实证分析 | 第48-68页 |
5.1 预测指标构建 | 第48-51页 |
5.1.1 港口物流需求影响因素分析 | 第48-49页 |
5.1.2 预测指标的构建原则 | 第49-50页 |
5.1.3 宜宾港物流需求预测指标集 | 第50-51页 |
5.2 预测指标数据收集与筛选 | 第51-55页 |
5.2.1 数据资料收集 | 第51-52页 |
5.2.2 预测指标的筛选方法 | 第52-53页 |
5.2.3 灰色关联度进行关键指标筛选 | 第53-55页 |
5.3 货物吞吐量预测 | 第55-63页 |
5.3.1 GM(1,1)时间序列预测 | 第55-56页 |
5.3.2 BP神经网络预测 | 第56-61页 |
5.3.3 GM(1,1)和BP神经网络组合预测 | 第61-63页 |
5.4 集装箱吞吐量预测 | 第63页 |
5.5 预测结果分析 | 第63-64页 |
5.6 宜宾港港口物流发展建议 | 第64-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 研究总结 | 第68页 |
6.2 研究展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录: 部分MATLAB预测代码 | 第76-80页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第80页 |