| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
| 1.2.1 作物长势遥感监测的研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 作物长势监测方法的研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目标、研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 数据与方法 | 第19-32页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
| 2.2 数据来源 | 第20-25页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第20-22页 |
| 2.2.2 气象数据 | 第22-23页 |
| 2.2.3 冬小麦生育期数据 | 第23页 |
| 2.2.4 冬小麦种植面积及分布 | 第23-25页 |
| 2.3 研究方法 | 第25-31页 |
| 2.3.1 遥感数据预处理 | 第25-27页 |
| 2.3.2 植被指数 | 第27-29页 |
| 2.3.3 作物长势遥感监测的方法 | 第29-31页 |
| 2.4 数据分析处理的软件 | 第31-32页 |
| 第三章 长势监测结果与分析 | 第32-46页 |
| 3.1 黄淮海地区冬小麦长势的季节变化特征及年际变化特征 | 第32-37页 |
| 3.2 冬小麦长势的实时监测及空间分布特征 | 第37-40页 |
| 3.3 冬小麦长势与气象因子的定量分析 | 第40-46页 |
| 第四章 结论与讨论 | 第46-49页 |
| 4.1 结论 | 第46-47页 |
| 4.2 讨论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |