作文自动阅卷评分技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 2.作文跑题检测模块 | 第17-31页 |
| 2.1 相关工作 | 第17-24页 |
| 2.1.1 主题词提取模型 | 第18-21页 |
| 2.1.2 分布式向量表示 | 第21-22页 |
| 2.1.3 耦合空间模型 | 第22-24页 |
| 2.2 基于LDA耦合空间模型的作文跑题检测方法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 参数选取 | 第24-25页 |
| 2.2.2 算法描述 | 第25-27页 |
| 2.3 实验设置及结果分析 | 第27-30页 |
| 2.3.1 实验数据及评价指标 | 第27-28页 |
| 2.3.2 实验结果分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3.相关特征分析及模型构建 | 第31-46页 |
| 3.1 浅层语义特征分析模块 | 第31-38页 |
| 3.1.1 词级特征 | 第32-34页 |
| 3.1.2 词汇评分 | 第34页 |
| 3.1.3 句级特征 | 第34-38页 |
| 3.2 语篇连贯性特征分析模块 | 第38-41页 |
| 3.2.1 实体网格模型概述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于CFN框架的实体网格模型 | 第39-41页 |
| 3.3 基于弹性网回归的作文自动评分模型 | 第41-44页 |
| 3.3.1 弹性网回归模型 | 第41-43页 |
| 3.3.2 Baseline模型 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 4.实验结果及验证 | 第46-51页 |
| 4.1 实验数据及评价指标 | 第46-47页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5.作文自动评分模型的平台设计 | 第51-55页 |
| 5.1 相关技术介绍 | 第51-53页 |
| 5.2 平台结构设计 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 6.总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士发表的论文及所取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
