基于位置指纹的WIFI室内定位技术研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 课题背景及研究的目的和意义 | 第15-19页 |
| 1.2.1 课题背景 | 第15-18页 |
| 1.2.2 研究的目的和意义 | 第18-19页 |
| 1.3 课题国内外发展及研究现状 | 第19-26页 |
| 1.3.1 LBS的发展和研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.2 典型的室内定位系统 | 第22-25页 |
| 1.3.3 WIFI室内定位技术 | 第25-26页 |
| 1.4 WIFI室内定位技术存在的问题 | 第26页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第26-28页 |
| 第二章 室内定位技术理论基础 | 第28-36页 |
| 2.1 WIFI室内定位技术的分类 | 第28-31页 |
| 2.1.1 几何法 | 第29页 |
| 2.1.2 近似法 | 第29-30页 |
| 2.1.3 场景分析法 | 第30-31页 |
| 2.2 基于位置指纹的WIFI室内定位方法 | 第31-32页 |
| 2.3 指纹定位算法 | 第32-35页 |
| 2.3.1 近邻法 | 第33页 |
| 2.3.2 最大似然概率法 | 第33页 |
| 2.3.3 核函数法 | 第33-34页 |
| 2.3.4 人工神经网络 | 第34页 |
| 2.3.5 支持向量回归法 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 接收信号强度的特征 | 第36-41页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 接收信号强度的特征 | 第36-40页 |
| 3.2.1 RSS与位置的关系 | 第36-38页 |
| 3.2.2 RSS的概率分布 | 第38-39页 |
| 3.2.3 RSS的收敛速度 | 第39页 |
| 3.2.4 不同AP的RSS相关性 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 定位信号滤波算法 | 第41-45页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 模型建立 | 第41页 |
| 4.3 卡尔曼滤波算法 | 第41-43页 |
| 4.4 算法实现和结果分析 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 室内定位RSS-MAC协议 | 第45-50页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第45页 |
| 5.2 定位数据的分类 | 第45-46页 |
| 5.3 室内定位RSS-MAC协议设计 | 第46-49页 |
| 5.3.1 设计与实现 | 第46-49页 |
| 5.3.2 性能评估 | 第49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第50页 |
| 6.2 今后科研工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士研学位期间的学术活动及成果情况 | 第54页 |
