| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 多用户检测提出依据和研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 群智能优化算法概述 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 直扩码分多址移动通信系统 | 第15-32页 |
| 2.1 扩频通信系统 | 第15-20页 |
| 2.1.1 扩频通信系统的理论基础 | 第15-17页 |
| 2.1.2 扩频方式 | 第17-20页 |
| 2.2 扩频序列 | 第20-24页 |
| 2.2.1 m序列 | 第21-22页 |
| 2.2.2 gold序列 | 第22-24页 |
| 2.3 直扩码分多址移动通信 | 第24-32页 |
| 2.3.1 直扩码分多址系统的性能指标 | 第25-26页 |
| 2.3.2 直接序列扩频CDMA系统模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 高斯白噪声同步直扩CDMA信道模型 | 第27-28页 |
| 2.3.4 高斯白噪声异步直扩CDMA信道模型 | 第28-32页 |
| 第三章 多用户检测 | 第32-48页 |
| 3.1 多用户检测技术 | 第32-35页 |
| 3.1.1 多用户检测的分类 | 第33-34页 |
| 3.1.2 最优多用户检测器 | 第34-35页 |
| 3.2 多用户检测器的性能指标 | 第35-37页 |
| 3.3 典型的多用户检测器 | 第37-44页 |
| 3.3.1 解相关多用户检测器 | 第39-41页 |
| 3.3.2 最小均方误差多用户检测器 | 第41-42页 |
| 3.3.3 自适应多用户检测器 | 第42-44页 |
| 3.4 性能仿真 | 第44-48页 |
| 3.4.1 抗多址干扰能力 | 第44-45页 |
| 3.4.2 噪声功率的影响 | 第45页 |
| 3.4.3 用户数的影响 | 第45-46页 |
| 3.4.4 抗远近效应能力 | 第46-48页 |
| 第四章 恒模算法在盲多用户检测中的研究 | 第48-61页 |
| 4.1 盲多用户检测 | 第48-51页 |
| 4.1.1 盲多用户检测的典范表示 | 第49页 |
| 4.1.2 盲多用户检测的自适应算法 | 第49-51页 |
| 4.2 恒模盲多用户检测算法 | 第51-57页 |
| 4.2.1 标准约束恒模盲多用户检测算法 | 第52-54页 |
| 4.2.2 非标准约束恒模盲多用户检测算法 | 第54页 |
| 4.2.3 非标准约束恒模的改进算法研究 | 第54-57页 |
| 4.3 性能仿真 | 第57-61页 |
| 4.3.1 抗多址干扰能力 | 第57-58页 |
| 4.3.2 抗远近效应能力 | 第58-59页 |
| 4.3.3 信道跟踪能力 | 第59-61页 |
| 第五章 人工鱼群在多用户检测中的研究 | 第61-77页 |
| 5.1 人工鱼群算法 | 第61-64页 |
| 5.1.1 人工鱼群算法的结构模型 | 第61-63页 |
| 5.1.2 人工鱼群算法的寻优与实现 | 第63-64页 |
| 5.2 人工鱼群多用户检测算法 | 第64-72页 |
| 5.2.1 自适应人工鱼群算法 | 第65-67页 |
| 5.2.2 基于自适应克隆选择与变异的人工鱼群算法 | 第67-70页 |
| 5.2.3 自适应克隆选择与变异的改进人工鱼群算法 | 第70-72页 |
| 5.3 性能仿真 | 第72-77页 |
| 5.3.1 抗多址干扰能力 | 第73-74页 |
| 5.3.2 收敛速度 | 第74-75页 |
| 5.3.3 抗远近效应能力 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第86页 |