基于二分图的RDF关键词扩展查询算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 RDF数据查询的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 查询扩展的研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 RDF数据分割的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 2 相关工作 | 第18-25页 |
| 2.1 RDF数据查询的处理方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 基于关系数据库的查询方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于三元组结构的查询方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于图模型的查询方法 | 第20-21页 |
| 2.2 查询扩展的处理方法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 基于用户查询日志的查询扩展方法 | 第21页 |
| 2.2.2 基于关联规则的查询扩展方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于领域本体的查询扩展方法 | 第22页 |
| 2.3 RDF数据分割的处理方法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基于三元组结构的分割方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于聚类算法的间接分割方法 | 第23页 |
| 2.3.3 基于图模型的分割方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 二分图模型及其相关定义和定理 | 第25-32页 |
| 3.1 模型定义 | 第25-27页 |
| 3.2 查询的相关定义和定理 | 第27-29页 |
| 3.3 分割的相关定义和定理 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于二分图的RDF关键词扩展查询方法 | 第32-38页 |
| 4.1 RDF二分图构造算法 | 第32-33页 |
| 4.2 关键词扩展查询算法 | 第33-37页 |
| 4.2.1 关键词扩展 | 第33-34页 |
| 4.2.2 关键词匹配 | 第34页 |
| 4.2.3 查询结果子图构造 | 第34-35页 |
| 4.2.4 算法描述与分析 | 第35-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 关键词扩展查询算法的并行化实现 | 第38-47页 |
| 5.1 基于二分图的RDF数据分割算法 | 第38-43页 |
| 5.1.1 影响图分割的关键因素 | 第38-40页 |
| 5.1.2 基于二分图的RDF数据分割原则 | 第40-42页 |
| 5.1.3 算法描述与分析 | 第42-43页 |
| 5.2 关键词扩展查询算法的并行化实现 | 第43-46页 |
| 5.2.1 Hadoop并行计算框架 | 第43-44页 |
| 5.2.2 分片构造方法的重写 | 第44-45页 |
| 5.2.3 Map过程实现 | 第45页 |
| 5.2.4 Reduce过程实现 | 第45-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 实验与结果分析 | 第47-58页 |
| 6.1 查询算法的性能分析 | 第47-51页 |
| 6.1.1 实验环境及实验数据 | 第47-48页 |
| 6.1.2 查询响应时间的分析比较 | 第48-49页 |
| 6.1.3 查询效果的分析比较 | 第49-51页 |
| 6.2 分割算法的性能分析 | 第51-54页 |
| 6.2.1 实验环境及实验数据 | 第51-52页 |
| 6.2.2 分割响应时间的分析比较 | 第52页 |
| 6.2.3 分割效果的分析比较 | 第52-54页 |
| 6.3 并行化前后查询算法的性能分析 | 第54-57页 |
| 6.3.1 实验环境及实验数据 | 第55页 |
| 6.3.2 并行化前后查询响应时间的分析比较 | 第55-56页 |
| 6.3.3 并行化前后的查询效果的分析比较 | 第56-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 7 总结和展望 | 第58-60页 |
| 7.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
| 在读期间发表的论文及参与的项目 | 第66页 |
| 发表论文 | 第66页 |
| 参与项目 | 第66页 |
