地表水水质自动监测—预警系统研究—以产芝水库为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·我国水环境现状 | 第12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第14-17页 |
| ·自动监测系统研究与应用 | 第14-15页 |
| ·地表水体评价及预测方法研究进展 | 第15-17页 |
| ·GIS及水质预警系统研究进展 | 第17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究技术路线 | 第18-20页 |
| 2 产芝水库自然地理与环境概况 | 第20-24页 |
| ·地理位置 | 第20页 |
| ·气象 | 第20-21页 |
| ·水文 | 第21页 |
| ·地形地貌 | 第21页 |
| ·水库水环境质量现状 | 第21-24页 |
| 3 原位水质自动监测系统设计 | 第24-41页 |
| ·水质自动监测系统结构设计 | 第24-29页 |
| ·系统设计思想 | 第24-25页 |
| ·自动监测系统架构设计 | 第25-26页 |
| ·监测参数的选择 | 第26页 |
| ·水质传感器 | 第26-27页 |
| ·GPRS无线传输 | 第27-29页 |
| ·嵌入式环境监测数据采集器设计 | 第29-33页 |
| ·环境监测数据采集器结构设计 | 第29-30页 |
| ·环境监测数据采集器硬件设计 | 第30-33页 |
| ·监测中心上位机软件设计 | 第33-41页 |
| ·系统开发应用环境 | 第34-35页 |
| ·功能设计 | 第35-37页 |
| ·GPRS传输及套接字编程 | 第37-39页 |
| ·水质监测数据库设计 | 第39-41页 |
| 4 地表水水质评价和预测方法应用分析 | 第41-64页 |
| ·支持向量机在地表水水质评价中的应用 | 第41-50页 |
| ·SVM模型构建平台 | 第41-42页 |
| ·分类方法的选取 | 第42-43页 |
| ·模型构建及验证 | 第43-48页 |
| ·水质评价过程及结果 | 第48-50页 |
| ·模糊综合评价法在地表水水质评价中的应用 | 第50-54页 |
| ·模糊综合评价构建 | 第50-52页 |
| ·模糊综合评价结果分析 | 第52-54页 |
| ·BP人工神经网络在水质预测中的应用 | 第54-62页 |
| ·BP人工神经网络基本原理 | 第55页 |
| ·研究对象选取 | 第55-57页 |
| ·BP人工神经网络构建 | 第57-59页 |
| ·预测结果分析 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 5 基于GIS的水质预警软件设计 | 第64-71页 |
| ·系统开发应用环境 | 第64页 |
| ·系统架构 | 第64-65页 |
| ·基于AE的二次开发 | 第65-68页 |
| ·Arc Engine控件技术 | 第65-66页 |
| ·基本功能构建 | 第66-68页 |
| ·水质预警的实现 | 第68-71页 |
| ·水质评价的实现 | 第68-69页 |
| ·水质预测的实现 | 第69-70页 |
| ·水质警示的实现 | 第70-71页 |
| 6 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 发表的学术论文 | 第79页 |
| 国家级软件著作权 | 第79页 |
