基于多文本知识源的知识修正与获取
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第10页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第10页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 知识获取的理论基础及相关技术 | 第12-19页 |
| 2.1 知识获取的相关概念 | 第12-13页 |
| 2.1.1 知识获取的定义 | 第12页 |
| 2.1.2 知识获取研究的问题 | 第12页 |
| 2.1.3 知识获取的途径 | 第12-13页 |
| 2.2 文本知识的特点 | 第13-14页 |
| 2.3 知识表示方法 | 第14-16页 |
| 2.3.1 产生式表示法 | 第14页 |
| 2.3.2 语义网络表示法 | 第14页 |
| 2.3.3 框架表示法 | 第14-15页 |
| 2.3.4 本体表示法 | 第15-16页 |
| 2.4 本体的概述 | 第16-18页 |
| 2.4.1 本体的定义 | 第16页 |
| 2.4.2 本体的构成要素及作用 | 第16-17页 |
| 2.4.3 本体的描述语言 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 知识的修正与获取 | 第19-32页 |
| 3.1 知识框架的获取 | 第19-20页 |
| 3.2 框架集的判别 | 第20-23页 |
| 3.3 知识不一致性产生原因 | 第23页 |
| 3.4 知识不一致性难以消除的原因 | 第23-24页 |
| 3.5 知识不一致性类型 | 第24-26页 |
| 3.5.1 概念名称不一致 | 第24页 |
| 3.5.2 日期不一致 | 第24-25页 |
| 3.5.3 知识粒度不一致 | 第25-26页 |
| 3.5.4 单位类型不一致 | 第26页 |
| 3.5.5 属性域不一致 | 第26页 |
| 3.6 知识不一致性消除策略 | 第26-30页 |
| 3.6.1 概念名称不一致处理策略 | 第26-27页 |
| 3.6.2 日期不一致 | 第27-29页 |
| 3.6.3 知识粒度不一致处理策略 | 第29页 |
| 3.6.4 单位类型不一致处理策略 | 第29-30页 |
| 3.6.5 属性域不一致处理策略 | 第30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 历史事件知识的修正与获取 | 第32-43页 |
| 4.1 历史事件的概念表示 | 第32-33页 |
| 4.2 属性值分析及属性划分 | 第33-35页 |
| 4.3 合一算法 | 第35-37页 |
| 4.4 多框架迭代算法 | 第37-38页 |
| 4.5 历史事件实例实验 | 第38-42页 |
| 4.5.1 框架提取算法验证 | 第38-39页 |
| 4.5.2 合一算法验证 | 第39-42页 |
| 4.5.3 多框架迭代算法验证 | 第42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与下一步工作 | 第43-44页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 下一步工作 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
