摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-26页 |
·高光谱遥感的概念及特点 | 第10-12页 |
·高光谱遥感的定义 | 第10页 |
·高光谱遥感的特点 | 第10-12页 |
·高光谱遥感的研究现状 | 第12-15页 |
·国际发展状况 | 第12-13页 |
·国内发展状况 | 第13-15页 |
·高光谱遥感数据应用领域及植被信息提取技术 | 第15-18页 |
·生态环境调查中的应用 | 第15-16页 |
·地质调查中的应用 | 第16页 |
·城市调查中的应用 | 第16-17页 |
·植被的典型光谱特征 | 第17页 |
·高光谱遥感植被信息提取技术和方法 | 第17-18页 |
·高光谱遥感森林应用 | 第18-20页 |
·森林生物物理参数提取 | 第18-20页 |
·森林生化参数提取 | 第20页 |
·森林健康状态的遥感评价 | 第20页 |
·高光谱遥感的发展趋势 | 第20-22页 |
·多角度遥感观测模式及其技术现状和展望 | 第22-23页 |
·多角度观测模式 | 第22页 |
·多角度遥感技术现状和展望 | 第22-23页 |
·多角度遥感的应用领域 | 第23-25页 |
·地表植被分类的应用 | 第23页 |
·森林火灾监测中的应用 | 第23-24页 |
·森林参数反演研究现状 | 第24页 |
·植被覆盖监测的应用 | 第24-25页 |
·研究方案 | 第25-26页 |
·研究的目的及意义 | 第25页 |
·研究内容 | 第25-26页 |
·技术路线 | 第26页 |
2 研究区概况及数据获取 | 第26-31页 |
·实验区概况 | 第26-29页 |
·地理位置 | 第26-27页 |
·气候 | 第27页 |
·土壤 | 第27页 |
·河流与湖泊 | 第27-28页 |
·地质与地貌 | 第28页 |
·植被资源 | 第28-29页 |
·数据获取 | 第29-31页 |
·数据简介 | 第29页 |
·CHRIS 数据产品 | 第29-31页 |
3 数据预处理及分类算法 | 第31-47页 |
·去条带 | 第32-33页 |
·大气校正与反射率计算 | 第33-37页 |
·反射率计算 | 第33-35页 |
·大气校正 | 第35-37页 |
·正射校正 | 第37-40页 |
·物理模型校正 | 第38页 |
·几何模型纠正 | 第38页 |
·两种模型的区别和选用 | 第38-40页 |
·特征波段提取 | 第40-42页 |
·遥感图像分类基本算法 | 第42-47页 |
·光谱角度填图法 | 第42-44页 |
·最大似然分类法 | 第44-45页 |
·最小距离法 | 第45-46页 |
·支持向量机 | 第46-47页 |
·小结 | 第47页 |
4 森林植被类型的多角度高光谱图像分类 | 第47-71页 |
·遥感图像分类 | 第48页 |
·高光谱遥感图像在分类识别中的优势 | 第48页 |
·采用不同的分类方法对FZA=0 图像进行分类 | 第48-53页 |
·分类结果 | 第48-50页 |
·结果分析与评价 | 第50-53页 |
·利用SVM 方法对CHRIS 五个角度图像进行分类 | 第53-58页 |
·分类结果 | 第54-55页 |
·结果分析与评价 | 第55-58页 |
·利用SVM 对多角度组合图像进行分类 | 第58-64页 |
·CHRIS 五个角度组合图像分类及结果评价 | 第58-60页 |
·FZA=0 和FZA=-36 组合图像分类及结果评价 | 第60-62页 |
·FZA=0、FZA=-36 和FZA=-55 组合图像分类及结果评价 | 第62-64页 |
·利用SVM 对波段组合图像进行分类及分析评价 | 第64-70页 |
·FZA=0 波段1 和2 与FZA=-36 波段1 组合图像分类及结果评价 | 第64-66页 |
·FZA=0、FZA=-36 和FZA=-55 波段1 组合图像分类及结果评价 | 第66-67页 |
·FZA=0 波段1 与FZA=-36 波段1 和2 组合图像分类及结果评价 | 第67-69页 |
·FZA=0、FZA=36 和FZA=-36 波段1 组合图像分类及结果评价 | 第69-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
5 结论与讨论 | 第71-74页 |
·结论 | 第71-72页 |
·讨论 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
作者简介 | 第81页 |