摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-33页 |
1.1 问题的提出 | 第14-21页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-19页 |
1.1.2 研究目的 | 第19-20页 |
1.1.3 研究意义 | 第20-21页 |
1.2 国内外研究现状 | 第21-26页 |
1.2.1 在线评论对消费者行为的影响研究 | 第21-22页 |
1.2.2 在线评论对商品销量的影响研究 | 第22-26页 |
1.3 研究范畴研究内容及结构安排 | 第26-30页 |
1.3.1 研究范畴 | 第26页 |
1.3.2 研究内容 | 第26-28页 |
1.3.3 结构安排 | 第28-30页 |
1.4 研究方法及技术路线 | 第30-33页 |
1.4.1 研究方法 | 第30-31页 |
1.4.2 技术路线 | 第31-33页 |
第2章 在线评论与消费者决策理论基础及研究方法 | 第33-57页 |
2.1 在线评论 | 第33-38页 |
2.1.1 口碑的概念 | 第33-34页 |
2.1.2 在线口碑概念和形式 | 第34-36页 |
2.1.3 在线评论概念和形式 | 第36-38页 |
2.2 消费者决策相关理论 | 第38-46页 |
2.2.1 消费者决策与消费者有限理性 | 第38-40页 |
2.2.2 消费者决策规则 | 第40-43页 |
2.2.3 搜索成本理论与信息线索理论 | 第43-44页 |
2.2.4 感知风险理论与前景理论 | 第44-45页 |
2.2.5 在线商品分类理论 | 第45-46页 |
2.3 在线评论对消费者购买决策的影响机理 | 第46-51页 |
2.3.1 已有在线评论影响力机理研究 | 第46-49页 |
2.3.2 本文在线评论影响机理 | 第49-51页 |
2.4 研究方法 | 第51-56页 |
2.4.1 数据类型 | 第51-52页 |
2.4.2 研究模型 | 第52-55页 |
2.4.3 研究工具 | 第55-56页 |
2.5 本章小结 | 第56-57页 |
第3章 消费者基于在线评论的购买决策规则研究 | 第57-80页 |
3.1 问题描述 | 第57-61页 |
3.2 连续型模型构建与实证结果 | 第61-66页 |
3.2.1 变点分析 | 第61-63页 |
3.2.2 简易非线性模型构建及实证结果 | 第63-66页 |
3.3 离散计数模型构建与实证结果 | 第66-77页 |
3.3.1 零膨胀泊松模型构建 | 第66-68页 |
3.3.2 零膨胀负二项回归模型构建 | 第68-69页 |
3.3.3 模型估计方法 | 第69-71页 |
3.3.4 研究数据 | 第71-72页 |
3.3.5 实证结果 | 第72-77页 |
3.4 结论和意义 | 第77-79页 |
3.5 本章小结 | 第79-80页 |
第4章 搜索型商品在线评论对消费者购买决策的影响研究 | 第80-96页 |
4.1 问题描述 | 第80-82页 |
4.2 研究假设的提出 | 第82-88页 |
4.2.1 有内容评论和默认好评 | 第82-83页 |
4.2.2 有内容好评和中差评 | 第83-85页 |
4.2.3 有图评论和追加评论 | 第85-88页 |
4.3 研究方法 | 第88-90页 |
4.3.1 实证模型 | 第88-89页 |
4.3.2 研究数据 | 第89-90页 |
4.4 实证结果 | 第90-94页 |
4.5 研究结论与应用 | 第94-95页 |
4.6 本章小结 | 第95-96页 |
第5章 体验型商品在线评论对消费者购买决策的影响研究 | 第96-114页 |
5.1 问题描述 | 第96-98页 |
5.2 研究假设的提出 | 第98-101页 |
5.2.1 酒店星级 | 第99-100页 |
5.2.2 酒店价格 | 第100-101页 |
5.3 研究方法 | 第101-108页 |
5.3.1 实证模型 | 第101-103页 |
5.3.2 研究数据 | 第103-108页 |
5.4 实证结果 | 第108-112页 |
5.5 研究结论与讨论 | 第112页 |
5.6 本章小结 | 第112-114页 |
结论 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-132页 |
附录1 淘宝网佳能 550D部分数据 | 第132-134页 |
附录2 EXPEDIA网底特律地区酒店部分数据 | 第134-136页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第136-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
个人简历 | 第139页 |