基于增量贝叶斯模型的自助挂号系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 相关研究的现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-12页 |
| 1.2.1 本文工作 | 第10页 |
| 1.2.2 文章结构 | 第10-12页 |
| 第二章 机器学习相关理论 | 第12-22页 |
| 2.1 分类 | 第12-14页 |
| 2.1.1 模型 | 第12-13页 |
| 2.1.2 策略 | 第13页 |
| 2.1.3 算法 | 第13-14页 |
| 2.2 批量学习与增量学习 | 第14-15页 |
| 2.3 贝叶斯分类方法 | 第15-18页 |
| 2.3.1 朴素贝叶斯 | 第16-17页 |
| 2.3.2 树型强化贝叶斯 | 第17页 |
| 2.3.3 加权贝叶斯 | 第17-18页 |
| 2.4 增量贝叶斯模型 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于增量贝叶斯模型的改进 | 第22-32页 |
| 3.1 知识域扩展 | 第22-26页 |
| 3.1.1 类别域 | 第22-23页 |
| 3.1.2 特征域 | 第23-25页 |
| 3.1.3 类别域与特征域 | 第25-26页 |
| 3.2 类别间的不平衡性与样本选择 | 第26-28页 |
| 3.3 算法描述 | 第28-30页 |
| 3.4 代价函数中参数取值分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 实验与分析 | 第32-40页 |
| 4.1 UCI数据验证 | 第32-34页 |
| 4.2 实际数据验证 | 第34-39页 |
| 4.2.1 数据描述 | 第34-35页 |
| 4.2.2 数据表示 | 第35页 |
| 4.2.3 效果验证 | 第35-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 自助挂号系统的设计与实现 | 第40-48页 |
| 5.1 需求分析说明 | 第40页 |
| 5.2 设计原则 | 第40-41页 |
| 5.3 系统架构 | 第41-42页 |
| 5.4 数据库设计 | 第42-43页 |
| 5.5 系统实现与展示 | 第43-47页 |
| 5.5.1 自助挂号的实现 | 第43-45页 |
| 5.5.2 模型训练与管理实现 | 第45-46页 |
| 5.5.3 科室推荐实现 | 第46-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论和展望 | 第48-49页 |
| 6.1 主要结论 | 第48页 |
| 6.2 研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 在学期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
