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基于逐渐变形法的储层随机反演方法研究

作者简历第7-9页
摘要第9-11页
abstract第11-13页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 研究目的和意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第19-25页
        1.2.1 地震反演的国内外研究现状第19-23页
        1.2.2 随机建模的国内外研究现状第23-24页
        1.2.3 逐渐变形法的国内外研究现状第24-25页
        1.2.4 现有研究中存在的问题第25页
    1.3 研究内容和技术路线第25-28页
        1.3.1 研究内容第25-26页
        1.3.2 技术路线第26-28页
    1.4 解决的关键问题及创新点第28-29页
        1.4.1 解决的关键问题第28页
        1.4.2 创新点第28-29页
    1.5 论文结构安排第29-30页
第二章 基于FFT滑动平均和概率场模拟的随机建模方法第30-51页
    2.1 FFT滑动平均随机建模方法第30-42页
        2.1.1 自相关函数第30-31页
        2.1.2 平稳模型的随机建模方法第31-33页
        2.1.3 平稳模型的随机建模实验第33-37页
        2.1.4 非平稳模型的随机建模方法第37-38页
        2.1.5 非平稳随机模型建模实验第38-42页
    2.2 FFT滑动平均协模拟方法第42-45页
    2.3 条件先验概率分布第45-46页
    2.4 概率场模拟第46-50页
        2.4.1 概率场模拟的基本原理第46页
        2.4.2 概率场模拟与FFT滑动平均模型的结合第46-50页
    2.5 小结第50-51页
第三章 逐渐变形法及其在储层参数反演中的应用第51-92页
    3.1 逐渐变形法及其改进方法第51-54页
        3.1.1 逐渐变形法的基本原理第51-52页
        3.1.2 逐渐变形法的改进方法第52-54页
    3.2 GPU并行加速算法设计第54-58页
        3.2.1 GPU的基本原理第55-56页
        3.2.2 随机建模与反演的GPU并行算法设计第56-58页
    3.3 基于叠后地震数据的声波阻抗随机反演第58-68页
        3.3.1 正演模型与目标函数第58-59页
        3.3.2 反演流程第59-60页
        3.3.3 不确定性评价第60页
        3.3.4 合成模型的反演实验第60-68页
    3.4 基于叠前地震数据的弹性参数随机反演第68-77页
        3.4.1 正演模型与目标函数第68-70页
        3.4.2 反演流程第70-73页
        3.4.3 三维合成模型实验第73-77页
    3.5 储层物性参数与弹性参数同时随机反演第77-90页
        3.5.1 正演模型和目标函数第78-80页
        3.5.2 反演流程第80-83页
        3.5.3 三维合成模型实验第83-90页
    3.6 小结第90-92页
第四章 逐渐变形法反演在实际数据中的应用第92-107页
    4.1 伊犁盆地二维叠后地震数据反演第92-95页
    4.2 墨西哥湾三维叠后地震数据反演第95-98页
    4.3 北海诺恩油田三维叠前地震数据反演第98-105页
    4.4 小结第105-107页
第五章 结论与建议第107-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-119页

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