作者简历 | 第7-9页 |
摘要 | 第9-11页 |
abstract | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第18-30页 |
1.1 研究目的和意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第19-25页 |
1.2.1 地震反演的国内外研究现状 | 第19-23页 |
1.2.2 随机建模的国内外研究现状 | 第23-24页 |
1.2.3 逐渐变形法的国内外研究现状 | 第24-25页 |
1.2.4 现有研究中存在的问题 | 第25页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第25-28页 |
1.3.1 研究内容 | 第25-26页 |
1.3.2 技术路线 | 第26-28页 |
1.4 解决的关键问题及创新点 | 第28-29页 |
1.4.1 解决的关键问题 | 第28页 |
1.4.2 创新点 | 第28-29页 |
1.5 论文结构安排 | 第29-30页 |
第二章 基于FFT滑动平均和概率场模拟的随机建模方法 | 第30-51页 |
2.1 FFT滑动平均随机建模方法 | 第30-42页 |
2.1.1 自相关函数 | 第30-31页 |
2.1.2 平稳模型的随机建模方法 | 第31-33页 |
2.1.3 平稳模型的随机建模实验 | 第33-37页 |
2.1.4 非平稳模型的随机建模方法 | 第37-38页 |
2.1.5 非平稳随机模型建模实验 | 第38-42页 |
2.2 FFT滑动平均协模拟方法 | 第42-45页 |
2.3 条件先验概率分布 | 第45-46页 |
2.4 概率场模拟 | 第46-50页 |
2.4.1 概率场模拟的基本原理 | 第46页 |
2.4.2 概率场模拟与FFT滑动平均模型的结合 | 第46-50页 |
2.5 小结 | 第50-51页 |
第三章 逐渐变形法及其在储层参数反演中的应用 | 第51-92页 |
3.1 逐渐变形法及其改进方法 | 第51-54页 |
3.1.1 逐渐变形法的基本原理 | 第51-52页 |
3.1.2 逐渐变形法的改进方法 | 第52-54页 |
3.2 GPU并行加速算法设计 | 第54-58页 |
3.2.1 GPU的基本原理 | 第55-56页 |
3.2.2 随机建模与反演的GPU并行算法设计 | 第56-58页 |
3.3 基于叠后地震数据的声波阻抗随机反演 | 第58-68页 |
3.3.1 正演模型与目标函数 | 第58-59页 |
3.3.2 反演流程 | 第59-60页 |
3.3.3 不确定性评价 | 第60页 |
3.3.4 合成模型的反演实验 | 第60-68页 |
3.4 基于叠前地震数据的弹性参数随机反演 | 第68-77页 |
3.4.1 正演模型与目标函数 | 第68-70页 |
3.4.2 反演流程 | 第70-73页 |
3.4.3 三维合成模型实验 | 第73-77页 |
3.5 储层物性参数与弹性参数同时随机反演 | 第77-90页 |
3.5.1 正演模型和目标函数 | 第78-80页 |
3.5.2 反演流程 | 第80-83页 |
3.5.3 三维合成模型实验 | 第83-90页 |
3.6 小结 | 第90-92页 |
第四章 逐渐变形法反演在实际数据中的应用 | 第92-107页 |
4.1 伊犁盆地二维叠后地震数据反演 | 第92-95页 |
4.2 墨西哥湾三维叠后地震数据反演 | 第95-98页 |
4.3 北海诺恩油田三维叠前地震数据反演 | 第98-105页 |
4.4 小结 | 第105-107页 |
第五章 结论与建议 | 第107-109页 |
致谢 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-119页 |