综合c-K条件岭估计的理论研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 线性回归模型的简介 | 第10-11页 |
1.2 有偏估计的发展历史及现状 | 第11-13页 |
1.3. 约束型有偏估计研究状况及其意义 | 第13-15页 |
1.4 本文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
2 预备知识 | 第17-22页 |
2.1 矩阵的有关知识 | 第17-18页 |
2.1.1 正定阵 | 第17页 |
2.1.2 矩阵的迹 | 第17页 |
2.1.3 矩阵的逆和矩阵的对角化 | 第17-18页 |
2.1.4 矩阵的特征值和特征向量 | 第18页 |
2.1.5 矩阵微商 | 第18页 |
2.2 线性回归模型的准备知识 | 第18-22页 |
2.2.1 均值向量与协方差阵 | 第18-19页 |
2.2.2 最小二乘估计 | 第19-20页 |
2.2.3 均方误差与均方误差矩阵的定义 | 第20-21页 |
2.2.4 可容许估计 | 第21-22页 |
3 齐次等式约束的线性有偏估计 | 第22-31页 |
3.1 简述约束最小二乘估计的相关内容 | 第22-23页 |
3.2 条件岭估计 | 第23-28页 |
3.2.1 估计的提出 | 第23-24页 |
3.2.2 估计的性质 | 第24-27页 |
3.2.3 估计的优良性 | 第27-28页 |
3.3 广义条件岭估计 | 第28-31页 |
3.3.1 估计的性质 | 第28-29页 |
3.3.2 估计的优良性 | 第29-31页 |
4 综合c -K条件岭估计 | 第31-49页 |
4.1 综合c -K岭估计 | 第31-38页 |
4.1.1 估计的概述 | 第31-32页 |
4.1.2 估计的性质 | 第32-34页 |
4.1.3 估计的改进 | 第34-36页 |
4.1.4 岭参数的选取 | 第36-38页 |
4.2 综合c -K条件岭估计 | 第38-49页 |
4.2.1 估计的定义及性质 | 第38-41页 |
4.2.2 估计的可容许性 | 第41-42页 |
4.2.3 估计的优良性 | 第42-46页 |
4.2.4 估计的迭代解 | 第46-49页 |
结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |