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综合c-K条件岭估计的理论研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第10-17页
    1.1 线性回归模型的简介第10-11页
    1.2 有偏估计的发展历史及现状第11-13页
    1.3. 约束型有偏估计研究状况及其意义第13-15页
    1.4 本文主要内容及结构安排第15-17页
2 预备知识第17-22页
    2.1 矩阵的有关知识第17-18页
        2.1.1 正定阵第17页
        2.1.2 矩阵的迹第17页
        2.1.3 矩阵的逆和矩阵的对角化第17-18页
        2.1.4 矩阵的特征值和特征向量第18页
        2.1.5 矩阵微商第18页
    2.2 线性回归模型的准备知识第18-22页
        2.2.1 均值向量与协方差阵第18-19页
        2.2.2 最小二乘估计第19-20页
        2.2.3 均方误差与均方误差矩阵的定义第20-21页
        2.2.4 可容许估计第21-22页
3 齐次等式约束的线性有偏估计第22-31页
    3.1 简述约束最小二乘估计的相关内容第22-23页
    3.2 条件岭估计第23-28页
        3.2.1 估计的提出第23-24页
        3.2.2 估计的性质第24-27页
        3.2.3 估计的优良性第27-28页
    3.3 广义条件岭估计第28-31页
        3.3.1 估计的性质第28-29页
        3.3.2 估计的优良性第29-31页
4 综合c -K条件岭估计第31-49页
    4.1 综合c -K岭估计第31-38页
        4.1.1 估计的概述第31-32页
        4.1.2 估计的性质第32-34页
        4.1.3 估计的改进第34-36页
        4.1.4 岭参数的选取第36-38页
    4.2 综合c -K条件岭估计第38-49页
        4.2.1 估计的定义及性质第38-41页
        4.2.2 估计的可容许性第41-42页
        4.2.3 估计的优良性第42-46页
        4.2.4 估计的迭代解第46-49页
结论第49-50页
参考文献第50-53页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第53-54页
致谢第54-55页

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