医学文献诊疗风险语句的语义模型与提取
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 信息抽取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 医学文献信息抽取研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 目前研究存在的问题 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 医学文献风险语句提取概述 | 第17-29页 |
| 2.1 循证医学与临床决策支持系统 | 第17-19页 |
| 2.1.1 循证医学概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 循证医学与医学文献风险表达的联系 | 第18-19页 |
| 2.1.3 临床决策支持系统 | 第19页 |
| 2.2 风险与风险管理 | 第19-20页 |
| 2.2.1 风险概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 风险管理概念 | 第20页 |
| 2.3 医学文献风险语句 | 第20-28页 |
| 2.3.1 医学文献风险信息 | 第20-21页 |
| 2.3.2 医学文献风险语句 | 第21页 |
| 2.3.3 医学文献风险语句句式 | 第21-24页 |
| 2.3.4 医学文献风险语句提取 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 医学文献风险事件提取概述 | 第29-46页 |
| 3.1 文本信息抽取 | 第29页 |
| 3.2 风险事件抽取 | 第29-45页 |
| 3.2.1 正向最大匹配算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 序列标注算法 | 第33-42页 |
| 3.2.2.1 隐马尔可夫模型 | 第33-36页 |
| 3.2.2.2 条件随机场 | 第36-39页 |
| 3.2.2.3 平滑算法 | 第39页 |
| 3.2.2.4 角色BIO标注 | 第39-42页 |
| 3.2.3 风险事件抽取算法 | 第42-45页 |
| 3.2.3.1 词典+隐马尔可夫模型 | 第42页 |
| 3.2.3.2 角色BIO标注+隐马尔可夫模型 | 第42-43页 |
| 3.2.3.3 词典+条件随机场 | 第43-44页 |
| 3.2.3.4 角色BIO标注+条件随机场 | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验设计与实现 | 第46-56页 |
| 4.1 实验数据介绍 | 第46-47页 |
| 4.2 实验平台与工具 | 第47页 |
| 4.3 评价指标 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 4.4.1 医学风险语句的提取 | 第48-49页 |
| 4.4.2 医学风险事件的提取 | 第49-55页 |
| 4.4.2.1 词典+序列标注算法 | 第50-51页 |
| 4.4.2.2 角色BIO标注+序列标注算法 | 第51-55页 |
| 4.4.3 风险事件关系图 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕/博期间取得的研究成果 | 第63页 |
