| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 红外弱小目标检测的研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 先检测后跟踪DBT | 第17-22页 |
| 1.2.2 先跟踪后检测TBD | 第22-24页 |
| 1.3 红外弱小目标检测的发展趋势 | 第24-25页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构安排 | 第25-26页 |
| 第二章 红外目标图像的特性分析及检测算法的评价方法 | 第26-34页 |
| 2.1 红外弱小目标和背景的特性分析 | 第26-32页 |
| 2.1.1 红外弱小目标与背景的辐射特性 | 第26-29页 |
| 2.1.2 红外弱小目标与背景的多尺度特性 | 第29-32页 |
| 2.2 检测算法的性能评价方法 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于偏微分方程的滤波 | 第34-42页 |
| 3.1 偏微分方程与图像处理 | 第34-36页 |
| 3.2 基于各向异性扩散方程的滤波 | 第36-39页 |
| 3.2.1 各向异性扩散滤波 | 第36-38页 |
| 3.2.2 改进的各向异性扩散差分滤波 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 基于NSCT的红外弱小目标检测 | 第42-54页 |
| 4.1 多尺度几何分析MGA理论 | 第42-43页 |
| 4.2 NSCT的基本原理 | 第43-45页 |
| 4.3 奇异值分解 | 第45-48页 |
| 4.4 基于NSCT和SVD的红外弱小目标检测 | 第48-52页 |
| 4.4.1 算法流程 | 第48-49页 |
| 4.4.2 算法仿真与分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于Surfacelet变换的红外弱小目标检测 | 第54-62页 |
| 5.1 Surfacelet变换的基本原理 | 第54-57页 |
| 5.2 基于Surfacelet变换和各向异性扩散滤波的红外弱小目标检测 | 第57-61页 |
| 5.2.1 算法流程 | 第57-58页 |
| 5.2.2 算法仿真与分析 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第62页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-74页 |
