基于吸引力模型的轴—辐式集装箱海运网络优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 现实意义 | 第10-11页 |
| 1.1.3 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外文献述评 | 第12-17页 |
| 1.2.1 轴-辐式网络相关研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 竞争环境相关研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 吸引力模型相关研究 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第19-34页 |
| 2.1 轴-辐式集装箱海运网络相关理论 | 第19-30页 |
| 2.1.1 集装箱海运行业发展历程 | 第19-26页 |
| 2.1.2 轴-辐式网络 | 第26-28页 |
| 2.1.3 轴-辐式集装箱海运网络 | 第28-30页 |
| 2.2 吸引力模型 | 第30-33页 |
| 2.2.1 吸引力模型概述 | 第30-31页 |
| 2.2.2 吸引力模型的应用与发展 | 第31-33页 |
| 2.2.3 吸引力模型的特点 | 第33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 数学模型分析与建立 | 第34-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.2 模型分析 | 第35-37页 |
| 3.2.1 起讫港口间集装箱OD流的航线集合 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于服务约束的吸引力模型 | 第36-37页 |
| 3.3 模型建立 | 第37-39页 |
| 3.3.1 基本假设 | 第37页 |
| 3.3.2 决策变量 | 第37页 |
| 3.3.3 数学模型 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于遗传算法的模型求解 | 第40-46页 |
| 4.1 遗传算法原理 | 第40-43页 |
| 4.1.1 遗传算法的基本思想 | 第40页 |
| 4.1.2 遗传算法的构成要素 | 第40页 |
| 4.1.3 遗传算法的一般步骤 | 第40-42页 |
| 4.1.4 遗传算法的运行参数 | 第42-43页 |
| 4.2 模型的遗传算法设计 | 第43-45页 |
| 4.2.1 编码设计 | 第43页 |
| 4.2.2 种群初始化设计 | 第43-44页 |
| 4.2.3 适应度函数设计 | 第44页 |
| 4.2.4 选择算子的设计 | 第44-45页 |
| 4.2.5 交叉算子的设计 | 第45页 |
| 4.2.6 算法停止规则的设计 | 第45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 算例验证与分析 | 第46-55页 |
| 5.1 仿真环境介绍 | 第46页 |
| 5.2 参数设置 | 第46-48页 |
| 5.3 算例结果分析 | 第48-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
