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几类延迟微分方程及数值离散系统的耗散性和稳定性研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-25页
    1.1 课题背景及研究意义第12-14页
    1.2 泛函微分方程及其数值方法的耗散性和稳定性研究第14-17页
    1.3 延迟BAM神经网络模型的耗散性和稳定性研究第17-20页
    1.4 延迟反应扩散方程的耗散性和稳定性研究第20-22页
    1.5 主要研究内容及实施方案第22-25页
第2章 一类中立型延迟积分微分方程的耗散性研究第25-42页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 一个推广的Halanay不等式第26-28页
    2.3 中立型延迟积分微分方程的耗散性第28-31页
    2.4 单支 θ?方法的耗散性第31-35页
    2.5 线性 θ?方法的耗散性第35-37页
    2.6 数值实验第37-39页
    2.7 本章小结第39-42页
第3章 一类混合延迟BAM神经网络模型的全局耗散性第42-60页
    3.1 引言第42-44页
    3.2 预备知识第44-46页
    3.3 全局耗散性第46-54页
    3.4 数值实验第54-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第4章 一类带扩散项的混合延迟BAM神经网络模型的全局渐近稳定性第60-82页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 平衡点的存在性第61-70页
    4.3 平衡点的全局渐近稳定性第70-78页
    4.4 数值实验第78-80页
    4.5 本章小结第80-82页
第5章 一类延迟对流反应扩散方程的耗散性研究第82-97页
    5.1 引言第82-83页
    5.2 延迟对流反应扩散方程的耗散性第83-85页
    5.3 线性 θ?方法的耗散性第85-91页
    5.4 单支 θ?方法的耗散性第91-93页
    5.5 数值实验第93-94页
    5.6 本章小结第94-97页
第6章 一类非Fickian延迟对流反应扩散方程的长时间动力学行为第97-112页
    6.1 引言第97-98页
    6.2 非Fickian延迟对流反应扩散方程的耗散性第98-101页
    6.3 非Fickian延迟对流反应扩散方程的稳定性和收缩性第101-104页
    6.4 完全离散系统的稳定性和收缩性第104-109页
    6.5 数值实验第109-110页
    6.6 本章小结第110-112页
结论第112-114页
参考文献第114-126页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第126-128页
致谢第128-129页
个人简历第129页

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