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基于个性化推荐算法的移动订餐软件的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 引言第9页
    1.2 移动订餐软件研究现状第9-10页
    1.3 本文研究意义第10-11页
    1.4 本文主要研究内容第11页
    1.5 本文章节安排第11-13页
第2章 移动订餐软件相关技术介绍第13-23页
    2.1 Andorid相关知识第13-19页
        2.1.1 Android系统第13-14页
        2.1.2 Android平台架构第14-16页
        2.1.3 Android平台搭建第16-19页
    2.2 数据库相关知识第19-21页
        2.2.1 MySQL介绍及搭建第19页
        2.2.2 JDBC技术第19页
        2.2.3 关系数据库(RDB)第19-21页
    2.3 Eclipse研究与开发第21页
        2.3.1 MyEclipse平台第21页
        2.3.2 Tomcat介绍和配置第21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 需求分析与系统设计第23-36页
    3.1 需求分析第23-27页
        3.1.1 用户需求分析第23-26页
        3.1.2 系统性能需求分析第26-27页
    3.2 系统设计第27-28页
    3.3 详细设计第28-32页
        3.3.1 流程分析第28-29页
        3.3.2 主要功能模块设计第29-32页
    3.4 个性化推荐算法设计第32-35页
        3.4.1 个性化推荐算法简介第32-33页
        3.4.2 推荐算法详细设计第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 Android客户端实现技术第36-46页
    4.1 用户注册与登录第36-39页
        4.1.1 Activity生命周期第37-38页
        4.1.2 用户名和密码的验证第38-39页
    4.2 在线点餐第39-41页
        4.2.1 Android线程管理第40页
        4.2.2 Volley框架第40-41页
    4.3 用户码功能第41-42页
    4.4 附近门店功能第42-44页
    4.5 电话功能第44页
    4.6 Android数据持久第44-45页
    4.7 本章小结第45-46页
第5章 服务器端设计与实现第46-51页
    5.1 数据库总体设计第46页
    5.2 用户信息的存储第46-47页
    5.3 菜品数据存储第47-49页
    5.4 订单信息的保存第49-50页
    5.5 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-52页
参考文献第52-54页
作者简介第54-55页
致谢第55页

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