| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·医学图像分割方法概述 | 第12-15页 |
| ·基于图谱的方法 | 第12页 |
| ·基于区域的方法 | 第12-13页 |
| ·基于聚类的方法 | 第13页 |
| ·基于统计学的方法 | 第13-14页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第14页 |
| ·基于尺度空间的方法 | 第14页 |
| ·基于可形变模型的方法 | 第14-15页 |
| ·基于偏微分方程的方法 | 第15页 |
| ·心脏MR 图像分割 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 Snake 模型简述 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·经典Snake 模型 | 第20-24页 |
| ·GVF Snake 模型 | 第24-28页 |
| ·NGVF Snake 模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于GNBGVF Snake 模型的心脏MR 图像分割 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·广义法向有偏梯度矢量流模型 | 第32-33页 |
| ·圆形约束 | 第33-35页 |
| ·分割算法 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于ENGGVF Snake 模型的心脏MR 图像分割 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·ENGGVF Snake 模型 | 第43-45页 |
| ·椭圆能量约束 | 第45-46页 |
| ·分割算法 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·选择平滑方向梯度矢量流的有效性 | 第47-50页 |
| ·Snake 全局形状能量的作用 | 第50-51页 |
| ·心脏 MR 图像心动周期分割结果 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 结束语 | 第53-56页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·未来展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |