| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状简评 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 研究路径与创新点 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究路径 | 第15-16页 |
| 1.4.2 创新点 | 第16-17页 |
| 2 大数据时代构建服务型政府的理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 大数据的基本概念 | 第17-21页 |
| 2.1.1 大数据的演进历程 | 第17-19页 |
| 2.1.2 大数据的概念界定 | 第19页 |
| 2.1.3 大数据的基本特点 | 第19-21页 |
| 2.2 服务型政府的一般理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 服务型政府的提出 | 第21-22页 |
| 2.2.2 服务型政府的内涵 | 第22页 |
| 2.2.3 服务型政府的特点 | 第22-23页 |
| 2.3 大数据时代服务型政府建设的理论依据 | 第23-25页 |
| 2.3.1 新公共管理理论 | 第23页 |
| 2.3.2 新公共服务理论 | 第23-24页 |
| 2.3.3 数据科学理论 | 第24-25页 |
| 3 大数据时代我国服务型政府建设现状与问题 | 第25-31页 |
| 3.1 我国服务型政府建设现状简析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 通过改革深化服务型政府确立 | 第25页 |
| 3.1.2 不断提高政府服务水平和质量 | 第25-26页 |
| 3.1.3 通过政务公开逐步完善服务体系 | 第26页 |
| 3.2 国内先进省、市服务型政府建设情况 | 第26-28页 |
| 3.2.1 广东利用大数据技术推动政府转型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 北京市运用大数据发展现代北京 | 第27页 |
| 3.2.3 上海大数据研究与3年行动计划 | 第27-28页 |
| 3.3 大数据时代服务型政府建设存在的主要问题 | 第28-29页 |
| 3.3.1 政府有关部门的数据资源共享与开放程度不够 | 第28-29页 |
| 3.3.2 缺少运用网络平台与公众参与的参政议政互动 | 第29页 |
| 3.3.3 中高端大数据技术采集、整理与分析人才匮乏 | 第29页 |
| 3.4 大数据时代服务型政府建设存在的主要问题成因分析 | 第29-31页 |
| 3.4.1 政府传统行政文化影响 | 第29-30页 |
| 3.4.2 政府数据网站建设缺失 | 第30页 |
| 3.4.3 数据人才专业培养力度不足 | 第30-31页 |
| 4 主要发达国家服务型政府建设的做法、经验与启示 | 第31-39页 |
| 4.1 主要发达国家服务型政府建设的主要手段 | 第31-34页 |
| 4.1.1 奥巴马政府推出“大数据研究和发展计划” | 第31-32页 |
| 4.1.2 大数据催生Date.gov的诞生与应用 | 第32页 |
| 4.1.3 欧盟开放Open Date Portal数据平台 | 第32-33页 |
| 4.1.4 安倍发表“创建最尖端IT国家宣言” | 第33-34页 |
| 4.2 国外大数据时代服务型政府建设的主要经验 | 第34-36页 |
| 4.2.1 大数据必须提高到国家战略 | 第34页 |
| 4.2.2 实现政府服务供给方式多元化 | 第34-35页 |
| 4.2.3 需要政府部门数据信息公开 | 第35-36页 |
| 4.3 对我国服务型政府建设的几点启示 | 第36-39页 |
| 4.3.1 运用大数据建设智慧政府 | 第36页 |
| 4.3.2 逐步加大有关数据的开放 | 第36-37页 |
| 4.3.3 充分挖掘大数据的潜力价值 | 第37-39页 |
| 5 大数据时代构建服务型政府建设的对策建议 | 第39-44页 |
| 5.1 构建大数据的国家发展战略 | 第39-40页 |
| 5.1.1 完善大数据的相关立法 | 第39页 |
| 5.1.2 健全数据公共信息平台 | 第39页 |
| 5.1.3 完善政府公共服务体系 | 第39-40页 |
| 5.2 努力实现政府数据资源共享 | 第40-41页 |
| 5.2.1 建立政府数据资源共享网站 | 第40页 |
| 5.2.2 实现政府各部门的数据共享 | 第40页 |
| 5.2.3 必要的政府数据信息公开 | 第40-41页 |
| 5.3 运用大数据管理实现社会参与从象征到实质的飞跃 | 第41-42页 |
| 5.3.1 建立社会广泛参与的制度环境 | 第41页 |
| 5.3.2 激活民众参与政府建设的热情 | 第41页 |
| 5.3.3 积极创建政府与民众间沟通 | 第41-42页 |
| 5.4 多元化培养大数据人才 | 第42-44页 |
| 5.4.1 确立大数据时代的人才观 | 第42页 |
| 5.4.2 不断满足大数据人才需求 | 第42-43页 |
| 5.4.3 创新人才教育培训改革 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
