高能效虚拟机在线迁移策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 过载检测 | 第10-11页 |
| 1.2.2 虚拟机迁出选择 | 第11-12页 |
| 1.2.3 轻载检测 | 第12页 |
| 1.2.4 虚拟机重分配 | 第12页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第12-15页 |
| 第2章 虚拟化与在线迁移 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 架构以及核心技术 | 第16-17页 |
| 2.3 虚拟机在线迁移 | 第17-20页 |
| 2.3.1 概述 | 第17页 |
| 2.3.2 内存及寄存器传输策略 | 第17-18页 |
| 2.3.3 体系架构 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于阈值的轻载检测方法 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 最小CPU利用率法 | 第21-23页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第21-22页 |
| 3.2.2 迁移开销以及过度迁移问 | 第22-23页 |
| 3.3 基于阈值的最小CPU利用率法 | 第23-25页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第23-24页 |
| 3.3.2 算法结构 | 第24-25页 |
| 3.3.3 算法小结 | 第25页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第25-31页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第25-26页 |
| 3.4.2 实验中使用的其他算法 | 第26-28页 |
| 3.4.3 实验环境 | 第28页 |
| 3.4.4 工作负载选取 | 第28-29页 |
| 3.4.5 实验数据及结果分析 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 能源感知模拟退火算法 | 第33-51页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 能源感知最佳适应降序算法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 虚拟机重分配问题模型 | 第33-34页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第34-36页 |
| 4.3 模拟退火算法 | 第36-39页 |
| 4.3.1 概述 | 第36-37页 |
| 4.3.2 算法结构 | 第37-39页 |
| 4.4 能源感知模拟退火算法 | 第39-42页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第39页 |
| 4.4.2 算法设计 | 第39-42页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第42-48页 |
| 4.5.1 实验的总体思路 | 第42页 |
| 4.5.2 实验环境配置 | 第42-43页 |
| 4.5.3 参数确定 | 第43-44页 |
| 4.5.4 确定部署方案 | 第44-47页 |
| 4.5.5 实验结果分析 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-51页 |
| 第5章 虚拟机在线迁移算法组合及其应用 | 第51-57页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 实验及结果分析 | 第51-54页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第51-52页 |
| 5.2.2 实验配置与工作负载 | 第52页 |
| 5.2.3 实验数据及分析 | 第52-54页 |
| 5.3 算法组合的实际应用 | 第54-55页 |
| 5.3.1 云计算中心架构 | 第54-55页 |
| 5.3.2 算法组合的应用 | 第55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 工作总结 | 第57-58页 |
| 进一步工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
