首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于多值决策图的物联网可信性评估与优化

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 物联网发展研究第12-13页
        1.2.2 物联网可信性发展第13-15页
    1.3 研究方法第15页
    1.4 论文主要内容及结构安排第15-17页
2 物联网可信性分析基础第17-27页
    2.1 物联网基础知识第17-20页
        2.1.1 物联网体系结构第17-20页
        2.1.2 物联网分层模型第20页
    2.2 可信性研究基础第20-24页
        2.2.1 可信性概念第20-21页
        2.2.2 简单系统模型第21-24页
    2.3 物联网可信性第24-27页
        2.3.1 问题阐释第24-25页
        2.3.2 问题特性第25-27页
3 基于多值决策图的动态故障树分析方法第27-48页
    3.1 故障树理论第27-29页
        3.1.1 故障结构函数第27-28页
        3.1.2 顶事件发生概率第28页
        3.1.3 最小割集和最小路集第28页
        3.1.4 重要度第28-29页
        3.1.5 静态故障树第29页
        3.1.6 动态故障树第29页
    3.2 决策图理论第29-32页
        3.2.1 二叉决策图第29-32页
    3.3 基于多值决策图的动态故障树分析第32-48页
        3.3.1 多值决策图第32-33页
        3.3.2 动态门第33-34页
        3.3.3 基于动态逻辑门的动态故障树实例第34-36页
        3.3.4 动态门编码第36-40页
        3.3.5 变量排序第40-41页
        3.3.6 MDD的生成第41-42页
        3.3.7 MDD的评估第42-43页
        3.3.8 分析结果第43-48页
4 物联网可信性评估与优化第48-59页
    4.1 物联网传输故障第49-52页
    4.2 传输路径可信性第52-54页
    4.3 实例分析第54-59页
5 工作总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59-60页
    5.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-68页
攻读学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69-71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:面向不完备数据的分类方法研究
下一篇:基于混合学习理论的翻转课堂模型设计与实验研究