| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第16-19页 |
| 第2章 人工智能的探索 | 第19-27页 |
| 2.1 人工智能的探索 | 第19-20页 |
| 2.2 基于引力场的自动驾驶 | 第20-24页 |
| 2.3 实例模拟 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 结直肠癌术后存活期预测 | 第27-45页 |
| 3.1 模糊C均值聚类 | 第28-32页 |
| 3.2 基于变量聚类的BP神经网络模型 | 第32-34页 |
| 3.3 结直肠癌术后生存期预测模型 | 第34-42页 |
| 3.4 智能健康管理系统 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于微环境的基因修复模拟理论研究 | 第45-68页 |
| 4.1 混沌动力学的稳定性 | 第45-46页 |
| 4.2 自相似性 | 第46-47页 |
| 4.3 三维空间微环境-表观遗传Landscape | 第47-50页 |
| 4.4 DNA序列的混沌模拟与表征 | 第50-57页 |
| 4.5 DNA序列修复 | 第57-65页 |
| 4.6 基于微环境的DNA修复方法讨论 | 第65-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 基因的时空一致性——进化的印记 | 第68-86页 |
| 5.1 microRNA | 第69-70页 |
| 5.2 基于时间的基因调控网络构建 | 第70-77页 |
| 5.3 基因的时空一致性 | 第77-81页 |
| 5.4 基因调控关系预测 | 第81-83页 |
| 5.5 基因位置展现进化信息——进化的印记 | 第83-85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第6章 总结和展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-100页 |
| 附录: 发明专利授权书 | 第100-101页 |
| 作者简历 | 第101页 |