基于计算模拟方法从草药管花肉苁蓉中发现药物组合
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-26页 |
| 1.1 神经炎症 | 第8-14页 |
| 1.1.1 神经炎症疾病特点 | 第8-10页 |
| 1.1.2 神经炎症的治疗现状 | 第10-12页 |
| 1.1.3 单一疗法的局限性 | 第12-14页 |
| 1.2 药物组合 | 第14-20页 |
| 1.2.1 药物组合的现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 药物组合的广泛应用 | 第15-18页 |
| 1.2.3 药物组合在神经炎症等中的相关应用 | 第18-19页 |
| 1.2.4 药物组合的研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3 中药中发现药物组合的研究进展 | 第20-21页 |
| 1.4 中药系统药理学在研究药物组合中的应用 | 第21-24页 |
| 1.4.1 系统药理学 | 第21-22页 |
| 1.4.2 中药系统药理学 | 第22-23页 |
| 1.4.3 不同中药复方之间的组合 | 第23页 |
| 1.4.4 不同天然化合物之间的组合 | 第23-24页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第24-26页 |
| 1.5.1 本文的设计思路 | 第24-25页 |
| 1.5.2 本文的研究目的和意义 | 第25-26页 |
| 第二章 方法部分概述 | 第26-32页 |
| 2.1 分子数据库构建 | 第26页 |
| 2.2 分子靶点预测 | 第26-27页 |
| 2.2.1 间接靶点预测 | 第26页 |
| 2.2.2 直接靶点预测 | 第26-27页 |
| 2.2.3 靶点的富集分析 | 第27页 |
| 2.3 药物类药性分析 | 第27页 |
| 2.4 药物组合预测 | 第27-28页 |
| 2.5 网络构建 | 第28页 |
| 2.6 通路整合 | 第28页 |
| 2.7 实验验证 | 第28-32页 |
| 2.7.1 实验材料 | 第28-29页 |
| 2.7.2 实验方法 | 第29页 |
| 2.7.3 细胞活力测定 | 第29-30页 |
| 2.7.4 蛋白质印迹分析 | 第30-31页 |
| 2.7.5 统计分析 | 第31-32页 |
| 第三章 预测结果与分析 | 第32-40页 |
| 3.1 活性成分筛选 | 第32页 |
| 3.2 靶点的GO富集分析 | 第32-33页 |
| 3.3 化合物-靶点网络分析 | 第33-35页 |
| 3.4 化合物-靶点-通路网络分析 | 第35-37页 |
| 3.5 通路互作网络分析 | 第37-40页 |
| 第四章 实验验证 | 第40-42页 |
| 4.1 细胞活力检测 | 第40页 |
| 4.2 药物协同作用和潜在抗炎效果的体外验证 | 第40-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
