| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容及研究方法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-15页 |
| 1.3 论文框架 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的创新之处 | 第16-17页 |
| 第二章 中国商业银行效率评价方法及研究进展 | 第17-26页 |
| 2.1 商业银行效率的含义 | 第17-18页 |
| 2.2 商业银行效率评价的主要方法 | 第18-19页 |
| 2.3 DAE方法在商业银行效率评价中的运用 | 第19-23页 |
| 2.3.1 境外关于DEA方法在商业银行效率评价中的应用 | 第19-21页 |
| 2.3.2 国内关于DEA方法在商业银行效率评价中的应用 | 第21-23页 |
| 2.4 商业银行效率评价中投入产出指标的选取 | 第23-26页 |
| 第三章 用于中国商业银行效率分析的DEA模型研究 | 第26-37页 |
| 3.1 DEA方法概述 | 第26-31页 |
| 3.1.1 数据包络分析概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 数据包络分析的主要概念 | 第27-28页 |
| 3.1.3 数据包络分析中的主要模型 | 第28-31页 |
| 3.2 一种用于评价要素受限的DEA模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 传统要素受限DEA模型的研究进展 | 第31-34页 |
| 3.2.2 传统要素受限DEA模型研究方法存在的不足 | 第34页 |
| 3.3 要素受限的广义DEA模型的构建 | 第34-37页 |
| 第四章 基于DEA模型的中国商业银行效率实证研究 | 第37-59页 |
| 4.1 中国商业银行发展现状 | 第37-38页 |
| 4.2 决策单元的选取与指标体系的建立 | 第38-39页 |
| 4.3 商业银行效率研究 | 第39-41页 |
| 4.3.1 决策单元描述性统计 | 第39-40页 |
| 4.3.2 决策单元贷存比统计分析 | 第40-41页 |
| 4.4 要素受限广义DEA模型下商业银行生产效率测算 | 第41-52页 |
| 4.4.1 贷存比受限情况下商业银行综合效率分析 | 第42-45页 |
| 4.4.2 贷存比受限情况下商业银行技术效率分析 | 第45-48页 |
| 4.4.3 贷存比受限情况下商业银行的效率改进 | 第48-51页 |
| 4.4.4 贷存比和商业银行效率相关性 | 第51-52页 |
| 4.5 传统广义DEA模型下商业银行效率分析 | 第52-58页 |
| 4.5.1 取消贷存比限定对商业银行综合效率的影响 | 第54-56页 |
| 4.5.2 取消贷存比限定对商业银行技术效率的影响 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 研究结论与政策建议 | 第59-62页 |
| 5.1 研究结论与讨论 | 第59-60页 |
| 5.2 政策建议 | 第60-62页 |
| 第六章 研究的局限与未来展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究的局限性 | 第62页 |
| 6.2 未来的研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表及待发表的主要学术论文 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研项目情况 | 第74页 |
