| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| 2 地铁列车运行干扰与冗余时分作用机理分析 | 第19-29页 |
| 2.1 地铁列车运行干扰 | 第19-23页 |
| 2.1.1 地铁列车运行干扰概述与分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 地铁列车运行干扰产生原因 | 第20-21页 |
| 2.1.3 地铁列车运行干扰的传播理论 | 第21-23页 |
| 2.2 地铁列车运行图冗余时分 | 第23-28页 |
| 2.2.1 冗余时分含义及分类 | 第23-25页 |
| 2.2.2 冗余时分设置原则 | 第25页 |
| 2.2.3 停站冗余时分对地铁列车运行干扰的作用分析 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于历史客流数据的地铁列车标准停站时分计算模型 | 第29-47页 |
| 3.1 历史客流数据处理与分析 | 第29-36页 |
| 3.1.1 基于智能交通卡数据的客流信息 | 第29-32页 |
| 3.1.2 地铁客流分配的预处理 | 第32-33页 |
| 3.1.3 基于乘降量的OD推算 | 第33-36页 |
| 3.2 基于乘客上下车特性分析的地铁列车停站时分模型 | 第36-40页 |
| 3.2.1 地铁列车停站时分组成 | 第36-37页 |
| 3.2.2 地铁列车停站时分模型 | 第37-40页 |
| 3.3 地铁列车停站时分概率分布与数学期望 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-47页 |
| 4 基于历史客流数据的地铁列车停站冗余时分优化模型 | 第47-59页 |
| 4.1 问题描述 | 第47-50页 |
| 4.1.1 地铁列车停站冗余时分布局经验方法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 基于客流到达分布规律的停站冗余时分布局方法框架 | 第49-50页 |
| 4.2 停站冗余时分优化模型 | 第50-54页 |
| 4.2.1 变量定义 | 第50-51页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第51-52页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第52-54页 |
| 4.3 算法设计 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 案例分析 | 第59-75页 |
| 5.1 线路背景介绍 | 第59-60页 |
| 5.2 客流数据处理 | 第60-64页 |
| 5.3 算法性能分析 | 第64-66页 |
| 5.4 结果分析 | 第66-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-75页 |
| 6 结论 | 第75-77页 |
| 6.1 主要研究工作与结论 | 第75-76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
