| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·合成孔径雷达的概况 | 第13-14页 |
| ·极化SAR 成像的发展简史 | 第14-16页 |
| ·SAR 图像相干斑抑制的研究动态 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 雷达散射理论及SAR 数据表征 | 第19-26页 |
| ·散射过程的描述 | 第19-20页 |
| ·极化后向散射Sinclair 矩阵 | 第20-21页 |
| ·目标散射向量k 和Ω | 第21-23页 |
| ·极化相干矩阵T 和协方差矩阵C | 第23-24页 |
| ·极化Kennaugh 矩阵和Mueller 矩阵 | 第24页 |
| ·目标的极化特征 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 极化SAR 图像相干斑的统计特性 | 第26-33页 |
| ·极化测量 | 第26页 |
| ·SAR 数据的统计分布 | 第26-30页 |
| ·高斯分布 | 第26页 |
| ·瑞利分布 | 第26-27页 |
| ·负指数分布 | 第27页 |
| ·对数正态分布和威布尔分布 | 第27-28页 |
| ·纹理模型和K 分布 | 第28-29页 |
| ·复相干系数 | 第29页 |
| ·复高斯分布和复Wishart 分布 | 第29-30页 |
| ·相干斑的形成及基本特征 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 极化SAR 图像的相干斑抑制 | 第33-47页 |
| ·SAR 图像的相干斑模型 | 第33-34页 |
| ·单极化乘性相干斑模型 | 第33页 |
| ·多极化乘性相干斑模型 | 第33-34页 |
| ·单极化SAR 图像相干斑抑制方法 | 第34-39页 |
| ·均值滤波 | 第34-35页 |
| ·局部统计法 | 第35-36页 |
| ·MAP 滤波 | 第36-37页 |
| ·边缘检测的自适应方法 | 第37-39页 |
| ·多极化SAR 图像相干斑抑制方法 | 第39-45页 |
| ·极化域均值滤波 | 第39页 |
| ·极化白化滤波 | 第39-40页 |
| ·极化白化滤波扩展到多极化 | 第40-41页 |
| ·最优权值滤波 | 第41-42页 |
| ·矢量相干斑抑制方法 | 第42-44页 |
| ·多纹理最大似然估计法 | 第44页 |
| ·基于局部统计的相干斑抑制 | 第44-45页 |
| ·极化SAR 图像相干斑抑制的一般原则 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于散射特性相似性的相干斑抑制 | 第47-56页 |
| ·散射特性的相似性 | 第47页 |
| ·散射特性相似性的度量 | 第47-48页 |
| ·基于Wishart 分布的散射特性相似性的度量 | 第48-51页 |
| ·贝叶斯最优决策理论 | 第48-49页 |
| ·散射特性的最大似然估计 | 第49-50页 |
| ·基于Wishart 分布的相似性度量方法 | 第50-51页 |
| ·基于散射特性相似性的相干斑抑制 | 第51-53页 |
| ·方法介绍 | 第51-52页 |
| ·算法实现过程与步骤 | 第52-53页 |
| ·改进的基于散射特性相似性的相干斑抑制 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第56-67页 |
| ·SAR 图像相干斑抑制的评估 | 第56-57页 |
| ·相干斑的抑制程度 | 第56页 |
| ·图像细节的保持程度 | 第56页 |
| ·极化信息的保留程度 | 第56-57页 |
| ·与典型相干斑抑制方法的比较 | 第57-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文的主要工作与成果 | 第67页 |
| ·本文的主要创新点 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |