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基于位置和语义特征的中文命名实体关系抽取研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-11页
插图清单第11-12页
表格清单第12-13页
第一章 引言第13-18页
   ·课题研究的背景、目的与意义第13-15页
     ·课题研究的背景第13页
     ·课题研究的目的第13-15页
     ·课题研究的意义第15页
   ·国内外研究现状第15-17页
     ·命名实体识别的难点第15页
     ·命名实体关系抽取的难点第15-16页
     ·命名实体关系抽取的现状第16-17页
   ·课题来源第17页
   ·论文各部分的内容安排第17-18页
第二章 命名实体关系抽取技术第18-25页
   ·命名实体关系抽取技术的发展第18页
   ·命名实体关系抽取技术的分类第18-19页
   ·命名实体关系抽取系统举例第19-21页
     ·著名的英文命名实体关系抽取系统举例第19-21页
     ·著名的中文命名实体关系抽取系统举例第21页
   ·主流中文命名实体关系抽取方法的简介第21-24页
     ·基于空间向量模型的中文命名实体关系抽取方法第22-23页
     ·基于传统语义计算的中文命名实体关系抽取方法第23页
     ·基于支持向量机的中文命名实体关系抽取方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 中文命名实体关系抽取的理论基础第25-32页
   ·中文命名实体关系抽取的相关定义第25-26页
   ·特征抽取第26-31页
     ·位置特征的抽取第26-28页
     ·语义特征的抽取第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于位置特征和语义特征的 LASE 算法第32-41页
   ·LASE 算法框架第32页
   ·原始模式抽取第32-35页
   ·原始模式聚类第35-39页
   ·关系实例抽取第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 实验结果与结果分析第41-55页
   ·实验环境第41页
   ·实验语料及语料预处理第41-43页
     ·实验语料第41-42页
     ·语料预处理第42-43页
   ·评价指标和统计方法第43页
     ·评价指标第43页
     ·统计方法第43页
   ·参数设置第43-46页
   ·实验结果第46-51页
   ·偏差分析第51-54页
     ·误抽分析第51-53页
     ·漏抽分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-58页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第63-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
攻读硕士学位期间参加的学术交流第65-66页

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