基于视觉检测的引水压力钢管缺陷检测技术研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·钢表面缺陷检测技术研究现状及意义 | 第12-13页 |
| ·钢表面缺陷检测技术发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 压力钢管缺陷图像预处理 | 第15-26页 |
| ·缺陷图像灰度化处理 | 第15-16页 |
| ·缺陷图像增强 | 第16-25页 |
| ·灰度形态学运算 | 第17-18页 |
| ·同态滤波 | 第18-20页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-22页 |
| ·基于平均模板和小波变换的增强处理 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 压力钢管缺陷图像目标分割 | 第26-32页 |
| ·阈值分割算法 | 第26-30页 |
| ·P 参数法 | 第26-27页 |
| ·最大熵法 | 第27-28页 |
| ·最大类间方差法 | 第28页 |
| ·直方图双峰法 | 第28-30页 |
| ·边界分割法 | 第30页 |
| ·区域分割法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 压力钢管缺陷分类识别 | 第32-42页 |
| ·缺陷图片分析 | 第32-33页 |
| ·缺陷图片预处理和分割 | 第33-35页 |
| ·形态学滤波 | 第35-36页 |
| ·目标分类识别 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 检测算法的实现 | 第42-51页 |
| ·系统结构设计 | 第42-47页 |
| ·系统硬件平台搭建 | 第42-45页 |
| ·软件环境搭建 | 第45-47页 |
| ·硬件平台算法设计 | 第47-49页 |
| ·程序运行结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第56-57页 |
