| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 核动力装置运行趋势预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 预测方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目标与主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 预测对象和方法研究 | 第16-32页 |
| 2.1 预测的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.1 时间序列预测的基本概念 | 第16页 |
| 2.1.2 软测量的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2 核动力装置特征量的分析及选择研究 | 第17-20页 |
| 2.3 灰色预测方法研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 灰色理论预测的原理 | 第21页 |
| 2.3.2 GM（1，1）预测模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 改进型GM（1，1）预测模型 | 第22-24页 |
| 2.4 BP神经网络预测方法研究 | 第24-31页 |
| 2.4.1 BP神经网络预测的原理 | 第25-26页 |
| 2.4.2 BP神经网络结构和参数的确定 | 第26-30页 |
| 2.4.3 在线BP神经网络预测模型 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 核动力装置运行趋势预测系统设计与开发 | 第32-48页 |
| 3.1 核动力装置运行趋势预测系统的总体设计 | 第32-35页 |
| 3.1.1 总体设计原则 | 第32页 |
| 3.1.2 总体框架设计 | 第32-33页 |
| 3.1.3 数据库与接口设计 | 第33-35页 |
| 3.2 核动力装置运行趋势预测各模块设计与开发 | 第35-44页 |
| 3.2.1 多变量时间序列预测 | 第35-38页 |
| 3.2.2 单变量时间序列预测 | 第38-41页 |
| 3.2.3 软测量 | 第41-42页 |
| 3.2.4 预测评价 | 第42-44页 |
| 3.3 人机界面设计、开发与使用 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 核动力装置运行趋势预测系统的测试分析 | 第48-66页 |
| 4.1 核电站仿真软件PCTRAN | 第48-50页 |
| 4.1.1 PCTRAN简介 | 第48-49页 |
| 4.1.2 PCTRAN的优缺点 | 第49-50页 |
| 4.1.3 PCTRAN仿真数据作为测试数据的可行性分析 | 第50页 |
| 4.2 多变量时间序列预测 | 第50-55页 |
| 4.2.1 主蒸汽管道破裂（安全壳内）事故 | 第50-52页 |
| 4.2.2 蒸汽发生器传热管破裂事故 | 第52-55页 |
| 4.2.3 总结分析 | 第55页 |
| 4.3 单变量时间序列预测 | 第55-62页 |
| 4.3.1 线性趋势 | 第56-57页 |
| 4.3.2 二阶多项式趋势 | 第57-60页 |
| 4.3.3 周期性波动趋势 | 第60-62页 |
| 4.3.4 总结分析 | 第62页 |
| 4.4 软测量 | 第62-64页 |
| 4.4.1 蒸汽发生器水位软测量 | 第62-64页 |
| 4.4.2 总结分析 | 第64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |