| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 室内定位技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 Wi-Fi室内定位相关技术及总体思路设计 | 第16-28页 |
| 2.1 Wi-Fi技术 | 第16-17页 |
| 2.1.1 Wi-Fi网络架构 | 第16页 |
| 2.1.2 Wi-Fi工作模式 | 第16-17页 |
| 2.2 常用室内定位技术分析比较 | 第17-19页 |
| 2.3 Wi-Fi室内定位相关方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 与距离参数相关的定位方法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 与距离参数无关的定位方法 | 第21-23页 |
| 2.4 Android平台对Wi-Fi技术的支持 | 第23-24页 |
| 2.5 室内定位系统的评测标准 | 第24-25页 |
| 2.6 系统总体思路设计 | 第25-26页 |
| 2.6.1 系统总体框架 | 第25页 |
| 2.6.2 硬件设备选型 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于RSS的位置指纹定位算法的研究 | 第28-46页 |
| 3.1 Wi-Fi信号强度的影响因素分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 室内环境对Wi-Fi信号强度的影响 | 第28-29页 |
| 3.1.2 距离对Wi-Fi信号强度的影响 | 第29-30页 |
| 3.1.3 不同设备对Wi-Fi信号强度的影响 | 第30-31页 |
| 3.2 RSS预处理方法研究 | 第31-36页 |
| 3.2.1 均值滤波法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 高斯滤波法 | 第32页 |
| 3.2.3 卡尔曼滤波法 | 第32-34页 |
| 3.2.4 RSS预处理方法比较分析 | 第34-36页 |
| 3.3 位置指纹匹配算法的研究 | 第36-38页 |
| 3.3.1 典型的位置指纹匹配算法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 确定性方法的数学量化分析 | 第37-38页 |
| 3.4 位置指纹匹配算法的改进 | 第38-45页 |
| 3.4.1 位置指纹匹配算法的可改进点分析 | 第38-40页 |
| 3.4.2 改进的位置指纹匹配算法 | 第40-42页 |
| 3.4.3 改进的位置指纹匹配算法仿真分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于Android的Wi-Fi室内定位系统的设计 | 第46-64页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第46-47页 |
| 4.1.1 功能需求分析 | 第46-47页 |
| 4.1.2 性能需求分析 | 第47页 |
| 4.2 系统结构分析与软件设计 | 第47-50页 |
| 4.2.1 系统结构分析 | 第47-49页 |
| 4.2.2 系统软件设计 | 第49-50页 |
| 4.3 系统开发环境 | 第50页 |
| 4.4 客户端设计 | 第50-58页 |
| 4.4.1 用户登录模块设计 | 第51-52页 |
| 4.4.2 RSS采集和处理模块设计 | 第52-55页 |
| 4.4.3 界面显示模块设计 | 第55页 |
| 4.4.4 通信模块设计 | 第55-57页 |
| 4.4.5 数据库更新管理模块设计 | 第57-58页 |
| 4.5 服务器端设计 | 第58-62页 |
| 4.5.1 指纹库创建模块设计 | 第58-60页 |
| 4.5.2 匹配定位模块设计 | 第60-61页 |
| 4.5.3 数据的加密解密设计 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 系统测试与分析 | 第64-72页 |
| 5.1 系统测试方案设计 | 第64页 |
| 5.2 测试环境 | 第64-66页 |
| 5.3 系统测试 | 第66-69页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第66-69页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第69页 |
| 5.4 实验数据分析 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |