| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电力系统优化调度的研究现状 | 第11-22页 |
| 1.2.1 电力系统确定性优化调度 | 第11-18页 |
| 1.2.2 电力系统不确定性优化调度 | 第18-20页 |
| 1.2.3 电力系统优化调度多属性决策 | 第20-22页 |
| 1.3 本文的研究内容以及章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 基于竞争机制的种群搜索算法在电力系统优化调度中的应用研究 | 第24-51页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 电力系统经济调度模型 | 第25-28页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第25-27页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第27-28页 |
| 2.3 改进的群体搜索算法 | 第28-42页 |
| 2.3.1 群体搜索算法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 改进的群体搜索算法 | 第30-33页 |
| 2.3.3 标准函数测试分析 | 第33-42页 |
| 2.4 改进的群体搜索算法在经济调度中的应用研究 | 第42-50页 |
| 2.4.1 求解步骤 | 第42页 |
| 2.4.2 算例分析 | 第42-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 投资组合理论在风电并网条件下的电力系统优化调度应用研究 | 第51-76页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 风功率模型 | 第52-54页 |
| 3.2.1 风速模型 | 第52-53页 |
| 3.2.2 风电场输出功率模型 | 第53-54页 |
| 3.3 拉丁超立方采样方法 | 第54页 |
| 3.4 均值-方差模型 | 第54-57页 |
| 3.5 多目标优化算法 | 第57-62页 |
| 3.6 决策方法 | 第62-65页 |
| 3.7 算例分析 | 第65-75页 |
| 3.7.1 算例 1：改进的IEEE 30 节点电力系统 | 第66-71页 |
| 3.7.2 算例 2：改进的IEEE 118 节点电力系统 | 第71-75页 |
| 3.8 本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 决策理论在电力系统多目标优化调度中的应用研究 | 第76-98页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 电力系统多目标优化调度 | 第77-80页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第78-79页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第79-80页 |
| 4.3 电力系统多目标优化调度的决策框架 | 第80-88页 |
| 4.4 算例分析 | 第88-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 结论 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-115页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 附件 | 第118页 |
