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关于几种光滑函数类的最佳逼近

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 函数逼近的目的和意义第8-9页
    1.2 最佳 m 项逼近和贪婪算法第9-10页
        1.2.1 最佳 m 项逼近第9-10页
        1.2.2 贪婪算法第10页
    1.3 本文研究的主要内容第10-12页
第2章 数值范数各向异性 Besov 类的最佳 m 项逼近第12-30页
    2.1 基本概念及主要结论第12-18页
        2.1.1 正交字典第12-15页
        2.1.2 数值范数各向异性 Besov 类第15-17页
        2.1.3 主要结论第17-18页
    2.2 表现定理的证明第18-21页
    2.3 主要引理第21-25页
    2.4 数值范数各向异性 Besov 类的逼近第25-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第3章 向量范数各向异性 Besov 类的最佳 m 项逼近第30-46页
    3.1 基本概念及主要结论第30-31页
        3.1.1 向量范数各向异性 Besov 类第30-31页
        3.1.2 主要结论第31页
    3.2 表现定理的证明第31-35页
    3.3 主要引理第35-42页
    3.4 向量范数各向异性 Besov 类的逼近第42-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第4章 结论与展望第46-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文第52-53页
致谢第53页

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