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马尔科夫模型预测方法的研究及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题的研究背景和意义第11页
     ·课题的研究背景第11页
     ·课题的研究意义第11页
   ·国内外的研究现状第11-15页
     ·马尔科夫模型在股票预测方面的应用第11-12页
     ·马尔科夫模型在环境质量方面的应用第12页
     ·马尔科夫模型在WEB方面的应用第12-13页
     ·马尔科夫模型在聚类方面的应用第13页
     ·马尔科夫模型在教育方面的应用第13-14页
     ·马尔科夫模型在文字信息方面的应用第14页
     ·马尔科夫模型在信息安全方面的应用第14-15页
   ·本文研究的主要内容及各章内容的安排第15-17页
第二章 马尔科夫模型的相关理论分析第17-30页
   ·马尔科夫链的产生与理论分析第17-23页
     ·马尔科夫过程第17-18页
     ·马尔科夫链的定义第18-19页
     ·马尔科夫链的基本性质第19-20页
     ·马尔科夫链的状态分类第20-21页
     ·马尔科夫链的平稳分布与遍历性第21-23页
   ·HMM的产生与理论分析第23-29页
     ·隐马尔科夫模型的基本结构第23-24页
     ·隐马尔科夫模型的组成要素第24-25页
     ·隐马尔科夫模型主要研究的问题第25-26页
     ·HMM的基本算法分析第26-29页
   ·本章总结第29-30页
第三章 基于马尔科夫模型的回归研究与应用第30-45页
   ·引言第30页
   ·回归分析和回归预测第30-31页
   ·传统的机器学习方法的预测第31-34页
     ·BP神经网络的回归预测第32-33页
     ·GRNN神经网络的回归预测第33-34页
   ·基于SVM的回归预测第34-37页
     ·基于支持向量机回归的分析第34-36页
     ·基于支持向量机回归算法第36-37页
   ·基于多元回归的MARKOV回归模型的研究与应用第37-40页
     ·多元回归模型第37-38页
     ·马尔科夫回归模型第38-39页
     ·马尔科夫回归模型的求解第39-40页
     ·基于多元回归的马尔科夫回归算法的设计第40页
   ·基于MARKOV-SWITCH的回归研究第40-42页
     ·体制转换模型第40-41页
     ·Markov转换回归模型第41页
     ·马尔科夫转换回归模型的算法第41-42页
   ·实验结果及分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于EM算法的HMM在基因遗传定律方面的研究与应用第45-66页
   ·引言第45页
   ·遗传定律的相关分析第45-46页
   ·基于马尔科夫理论的基因遗传定律的分析第46-49页
     ·马尔科夫模型在双倍体遗传方面的分析第46-47页
     ·马尔科夫模型在四倍体遗传方面的分析第47-48页
     ·马尔科夫模型在多对等位基因遗传方面的分析第48页
     ·生物的表现性与基因型种类的总结第48-49页
   ·基于EM算法的隐马尔科夫模型的构造第49-53页
     ·EM算法第49-50页
     ·基于EM算法的隐马尔科夫模型分析第50-52页
     ·基因遗传隐马尔科夫模型的构造第52页
     ·基于EM算法的隐马尔科夫模型(EM-HMM)算法第52-53页
   ·实验及结果分析第53-64页
     ·实验数据分析第54页
     ·不同基因个数的EM-HMM实验第54-62页
     ·实验1-6结果分析第62-64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-74页
附录Ⅰ第74-76页
附录Ⅱ第76-81页
附录A 图索引第81页
附录B 表索引第81-82页
Appendix A第82页
Appendix B第82-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间从事的科研项目及发表的论文第84-85页
导师、作者简介第85页

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