社会网络的数据隐私保护方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第15-22页 |
| 2.1 隐私保护 | 第15-19页 |
| 2.1.1 隐私及隐私保护 | 第15-16页 |
| 2.1.2 隐私保护技术 | 第16-17页 |
| 2.1.3 k-匿名模型 | 第17-19页 |
| 2.2 社会网络分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 社会网络 | 第19-20页 |
| 2.2.2 社区发现 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 社会网络的数据隐私保护方法 | 第22-48页 |
| 3.1 问题导引 | 第22-26页 |
| 3.2 属性不确定性泛化策略 | 第26-32页 |
| 3.2.1 相关概念及定义 | 第27-29页 |
| 3.2.2 社会网络数据属性不确定性泛化策略 | 第29-32页 |
| 3.3 社区结构扰乱方法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第33-35页 |
| 3.3.2 社区结构扰乱策略 | 第35-37页 |
| 3.4 k-N-匿名算法 | 第37-46页 |
| 3.4.1 技术路线 | 第37-40页 |
| 3.4.2 算法描述及分析 | 第40-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 实验及分析 | 第48-55页 |
| 4.1 实验设计 | 第48-50页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
