左心室超声心动图降噪和分割方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 医学超声图像处理的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 医学超声图像处理方法发展现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 医学超声图像降噪发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 医学超声图像分割发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 左心功能评价发展现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 医学超声成像基础 | 第20-27页 |
| 2.1 超声成像的物理基础 | 第20-21页 |
| 2.2 回波处理 | 第21-23页 |
| 2.3 超声造影学 | 第23-24页 |
| 2.4 散斑噪声 | 第24页 |
| 2.5 超声图像仿真 | 第24-26页 |
| 2.5.1 散斑噪声仿真 | 第25页 |
| 2.5.2 Field II 仿真 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于非局域均值滤波的超声图像降噪 | 第27-47页 |
| 3.1 非局域均值滤波原理 | 第27-29页 |
| 3.2 贝叶斯非局域均值滤波 | 第29-30页 |
| 3.2.1 条件均值估计 | 第29页 |
| 3.2.2 贝叶斯非局域均值滤波器 | 第29-30页 |
| 3.3 散斑噪声贝叶斯非局域均值滤波原理 | 第30-31页 |
| 3.4 基于运动补偿的散斑噪声非局域均值滤波 | 第31-33页 |
| 3.4.1 多帧非局域均值散斑噪声滤波 | 第31-32页 |
| 3.4.2 运动补偿 | 第32-33页 |
| 3.5 非局域均值滤波器加速算法 | 第33-34页 |
| 3.5.1 基于块的非局域均值滤波器 | 第33-34页 |
| 3.5.2 图像块的预分类 | 第34页 |
| 3.6 实验结果 | 第34-45页 |
| 3.6.1 加速算法测试 | 第34-35页 |
| 3.6.2 仿真图像实验 | 第35-42页 |
| 3.6.3 真实超声图像实验 | 第42-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于变分水平集的超声图像分割 | 第47-67页 |
| 4.1 水平集基本原理 | 第47-50页 |
| 4.1.1 曲线的水平集表达 | 第47-48页 |
| 4.1.2 变分原理 | 第48-49页 |
| 4.1.3 重新初始化 | 第49-50页 |
| 4.2 无需重新初始化的变分水平集方法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 Li 变分水平集规范能量函数 | 第50页 |
| 4.2.2 水平集规范能量函数的变分方程 | 第50-53页 |
| 4.2.3 Li 变分水平集模型的限制 | 第53-54页 |
| 4.3 左心室分割能量函数设计 | 第54-57页 |
| 4.3.1 外部能量函数 | 第54-56页 |
| 4.3.2 总能量函数设计 | 第56-57页 |
| 4.4 左心室心肌分割能量函数设计 | 第57-59页 |
| 4.4.1 心肌的不可压缩性 | 第57-58页 |
| 4.4.2 能量函数 | 第58-59页 |
| 4.5 实验结果 | 第59-65页 |
| 4.5.1 模拟图像分割结果 | 第59-60页 |
| 4.5.2 左心室分割实验结果 | 第60-63页 |
| 4.5.3 左心室心肌分割实验结果 | 第63页 |
| 4.5.4 噪声对分割结果的影响分析 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 超声心动图用于左心功能评价 | 第67-74页 |
| 5.1 左心室收缩功能 | 第67-70页 |
| 5.1.1 射血分数 | 第67-69页 |
| 5.1.2 左心室面积变化分数 | 第69页 |
| 5.1.3 左心室短轴缩短率 | 第69-70页 |
| 5.2 左心室心肌收缩功能 | 第70页 |
| 5.3 实验结果 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
