| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外汽车行驶工况的研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 工况构建方法研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 试验规划和数据采集整理 | 第21-27页 |
| 2.1 试验总体规划 | 第21-25页 |
| 2.1.1 试验方法的确定 | 第21-22页 |
| 2.1.2 试验区域的选择 | 第22-23页 |
| 2.1.3 试验车辆和驾驶员的选取 | 第23-25页 |
| 2.2 数据采集试验 | 第25-26页 |
| 2.2.1 数据采集参数 | 第25页 |
| 2.2.2 数据采集设备和采样间隔 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小节 | 第26-27页 |
| 第3章 原始数据处理和分析 | 第27-37页 |
| 3.1 数据预处理 | 第27页 |
| 3.2 运动学片段分析 | 第27-35页 |
| 3.2.1 运动学片段划分和有效片段筛选 | 第27-28页 |
| 3.2.2 运动学片段特征参数定义 | 第28-30页 |
| 3.2.3 运动学片段特征参数计算 | 第30-35页 |
| 3.2.4 运动学片段综合特征值计算 | 第35页 |
| 3.3 本章小节 | 第35-37页 |
| 第4章 基于主成分分析和K-MEANS聚类的工况构建方法 | 第37-52页 |
| 4.1 构建思路 | 第37-38页 |
| 4.2 主成分分析原理及步骤 | 第38-41页 |
| 4.3 K-means聚类原理及步骤 | 第41-42页 |
| 4.4 行驶工况构建过程 | 第42-51页 |
| 4.4.1 主成分分析结果 | 第42-43页 |
| 4.4.2 K-means聚类结果 | 第43-45页 |
| 4.4.3 基于总体特征参数偏差最小的片段选取方法 | 第45-46页 |
| 4.4.4 代表性工况的构建和结果分析 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小节 | 第51-52页 |
| 第5章 基于马尔科夫过程理论的工况构建方法 | 第52-67页 |
| 5.1 构建思路 | 第52-53页 |
| 5.2 马尔科夫过程的基本理论 | 第53-55页 |
| 5.2.1 马尔科夫过程和转移矩阵 | 第54-55页 |
| 5.3 行驶工况的构建过程 | 第55-65页 |
| 5.3.1 片段划分和状态归类 | 第55-57页 |
| 5.3.2 计算转移概率矩阵 | 第57页 |
| 5.3.3 工况起始片段的选取 | 第57-58页 |
| 5.3.4 工况中间片段的选取 | 第58-59页 |
| 5.3.5 工况结尾片段的选取 | 第59-60页 |
| 5.3.6 代表性工况的构建和结果分析 | 第60-65页 |
| 5.4 本章小节 | 第65-67页 |
| 第6章 不同方法构建的行驶工况对比 | 第67-73页 |
| 6.1 特征参数对比和误差分析 | 第67-70页 |
| 6.2 国内外标准工况的对比 | 第70-72页 |
| 6.3 本章小节 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 全文总结 | 第73-74页 |
| 创新点 | 第74页 |
| 研究工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |