首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于GPU加速的平板PET快速重建算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 论文的主要内容第17-20页
第二章 基于结构对称性和GPU技术的平板PET快速重建方法第20-48页
    2.1 引言第20页
    2.2 迭代重建方法第20-22页
    2.3 PET误差影响因素第22-26页
    2.4 系统响应矩阵第26-28页
        2.4.1 系统响应矩阵的生成第26页
        2.4.2 平板PET系统响应矩阵的对称性第26-28页
    2.5 基于对称性的系统响应矩阵表征第28-35页
        2.5.1 基于LOR对称性的系统响应矩阵表征第28-32页
        2.5.2 基于体素对称性的系统响应矩阵表征第32-35页
    2.6 基于GPU的加速重建算法第35-45页
        2.6.1 CUDA简介第35-37页
        2.6.2 基于LOR的加速重建算法第37-41页
        2.6.3 基于体素的加速重建算法第41-45页
        2.6.4 基于LOR和体素联合的加速重建算法第45页
    2.7 加速重建策略第45-47页
    2.8 小结第47-48页
第三章 PET重建软件开发及实验效果评估第48-60页
    3.1 引言第48页
    3.2 PET重建软件设计与实现第48-50页
    3.3 实验对比分析第50-55页
        3.3.1 仿真实验第50-53页
        3.3.2 仿体实验第53-55页
    3.4 加速性能评估第55-59页
    3.5 小结第59-60页
第四章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:抗泄漏属性基加密方案研究
下一篇:智能交互式复杂纹理特征分析与合成