| 内容摘要 | 第5-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第1章 导论 | 第18-36页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第18-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 大数据发展概览 | 第21-30页 |
| 1.2.1 大数据的技术支持 | 第22-24页 |
| 1.2.2 大数据的应用 | 第24-27页 |
| 1.2.3 大数据政策 | 第27-30页 |
| 1.3 研究思路、框架结构和方法 | 第30-32页 |
| 1.3.1 研究思路与框架结构 | 第30-32页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第32页 |
| 1.4 主要内容、创新与不足 | 第32-36页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第32-33页 |
| 1.4.2 创新工作 | 第33-34页 |
| 1.4.3 不足之处 | 第34-36页 |
| 第2章 信息、结构性数据和大数据 | 第36-54页 |
| 2.1 信息 | 第36-43页 |
| 2.1.1 信息的定义 | 第36-37页 |
| 2.1.2 信息的分类 | 第37-39页 |
| 2.1.3 信息的属性 | 第39-41页 |
| 2.1.4 信息和大数据 | 第41-43页 |
| 2.2 数据与统计学 | 第43-46页 |
| 2.2.1 结构性数据、非结构性数据和半结构性数据 | 第43-44页 |
| 2.2.2 基于结构性数据的统计学 | 第44-45页 |
| 2.2.3 统计学和大数据 | 第45-46页 |
| 2.3 大数据的时代背景 | 第46-47页 |
| 2.3.1 信息传递——从马背到互联网 | 第46页 |
| 2.3.2 产品传递——从集市到电商 | 第46-47页 |
| 2.3.3 资本传递——从亲情到众筹 | 第47页 |
| 2.3.4 人力资本——从体力到脑力 | 第47页 |
| 2.4 大数据与统计学的未来 | 第47-50页 |
| 2.4.1 大数据和统计学的区别和联系 | 第48-49页 |
| 2.4.2 大数据与统计学的未来 | 第49-50页 |
| 2.4.3 大数据时代的统计思维 | 第50页 |
| 2.5 大数据时代的挑战 | 第50-54页 |
| 2.5.1 数据转换和数据融合 | 第51页 |
| 2.5.2 数据存储和数据清洗 | 第51页 |
| 2.5.3 数据错误识别 | 第51页 |
| 2.5.4 数据安全 | 第51-52页 |
| 2.5.5 能耗问题 | 第52页 |
| 2.5.6 法律法规的健全 | 第52-54页 |
| 第3章 大数据的经济价值 | 第54-68页 |
| 3.1 信息的度量 | 第54-55页 |
| 3.2 大数据经济价值的度量方法 | 第55-58页 |
| 3.3 广义和狭义的信息价值评价 | 第58-61页 |
| 3.3.1 狭义的信息价值评价 | 第58-59页 |
| 3.3.2 广义的信息价值评价 | 第59-61页 |
| 3.4 大数据经济价值的新创造 | 第61-62页 |
| 3.5 从贝叶斯分析到大数据 | 第62-65页 |
| 3.5.1 贝叶斯分析 | 第62-63页 |
| 3.5.2 贝叶斯公式 | 第63页 |
| 3.5.3 贝叶斯分析的信息扩展价值 | 第63-65页 |
| 3.6 大数据价值增值案例——精准扶贫 | 第65-68页 |
| 第4章 大数据背景下的数据挖掘风险 | 第68-104页 |
| 4.1 数据挖掘不足和数据挖掘过度 | 第68-72页 |
| 4.1.1 数据挖掘不足 | 第69-70页 |
| 4.1.2 数据挖掘过度 | 第70-72页 |
| 4.2 数据过度挖掘的影响因素 | 第72-88页 |
| 4.2.1 数据 | 第72-76页 |
| 4.2.2 模型 | 第76-86页 |
| 4.2.3 组织结构 | 第86-88页 |
| 4.3 数据过度挖掘的风险 | 第88-101页 |
| 4.3.1 大数据背景下的数据转换风险 | 第88-93页 |
| 4.3.2 大数据背景下的统计推断风险 | 第93-95页 |
| 4.3.3 大数据背景下的统计设定风险 | 第95-99页 |
| 4.3.4 道德风险 | 第99-101页 |
| 4.4 过渡挖掘风险的度量探讨 | 第101-104页 |
| 第5章 数据过度挖掘风险防范措施 | 第104-120页 |
| 5.1 技术风险防范 | 第104-109页 |
| 5.1.1 数据风险防范 | 第104-105页 |
| 5.1.2 模型风险防范 | 第105-107页 |
| 5.1.3 应用风险防范 | 第107-109页 |
| 5.2 道德风险防范 | 第109-118页 |
| 5.2.1 激励和监督机制 | 第110-113页 |
| 5.2.2 信誉机制 | 第113-118页 |
| 5.3 决策风险防范 | 第118-120页 |
| 第6章 案例分析——以次贷危机中的信用评级为例 | 第120-138页 |
| 6.1 信用评级概述 | 第121-124页 |
| 6.1.1 信用评级的历史发展 | 第121-122页 |
| 6.1.2 信用评级的流程和方法 | 第122-124页 |
| 6.2 主权信用评级 | 第124-130页 |
| 6.2.1 主权信用评级的特殊性和影响 | 第125-126页 |
| 6.2.2 主权信用评级的具体说明 | 第126-130页 |
| 6.3 主权信用评级使用的数据信息 | 第130-132页 |
| 6.3.1 主权信用评级使用的数据来源 | 第130页 |
| 6.3.2 主权信用评级做出调整的经验信息 | 第130-131页 |
| 6.3.3 影响主权信用评级的其他非结构性数据因素 | 第131-132页 |
| 6.4 主权信用评级的质疑 | 第132-138页 |
| 6.4.1 主权信用评级的质疑分析 | 第132-133页 |
| 6.4.2 中国的主权信用评级质疑 | 第133-138页 |
| 第7章 结论与展望 | 第138-142页 |
| 7.1 研究结论 | 第138-140页 |
| 7.2 研究展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-148页 |
| 后记 | 第148页 |