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马铃薯隐形损伤的生物散斑活性特征及检测研究

致谢第7-10页
摘要第10-13页
Abstract第13-16页
缩略词第17-21页
第一章 绪论第21-44页
    1.1 课题研究背景及意义第21-26页
        1.1.1 我国马铃薯产业概况第21-22页
        1.1.2 马铃薯收获及采后处理过程中的机械化第22-23页
        1.1.3 马铃薯机械损伤产生机理及检测意义第23-26页
    1.2 基于光学特性的果蔬机械损伤无损检测研究第26-32页
        1.2.1 外部损伤无损检测国内外研究现状第26-29页
        1.2.2 内部损伤无损检测国内外研究现状第29-32页
    1.3 生物散斑技术及其在农产品品质无损检测中的应用第32-41页
        1.3.1 生物散斑技术简介第32-34页
        1.3.2 生物散斑技术在农产品品质检测中的应用第34-41页
    1.4 本研究的目的、意义及内容第41-43页
        1.4.1 本研究的目的第41-42页
        1.4.2 本研究的意义第42页
        1.4.3 本研究的主要内容第42-43页
    1.5 本研究的技术路线图第43-44页
第二章 基于图像处理技术的马铃薯FEA模型构建第44-56页
    2.1 引言第44页
    2.2 有限元分析流程及准确性控制第44-46页
    2.3 马铃薯几何模型的建立第46-49页
    2.4 马铃薯材料参数的获取第49-55页
        2.4.1 压缩实验第49-50页
        2.4.2 应力松弛实验第50-51页
        2.4.3 基于图像处理方法的接触面曲率半径计算第51-53页
        2.4.4 接触点k邻域中k值的选择第53-54页
        2.4.5 马铃薯材料参数的确定第54-55页
    2.5 本章小结第55-56页
第三章 基于FEA的马铃薯跌落碰撞响应及损伤模型分析第56-79页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 材料与方法第57-63页
        3.2.1 有限元分析方法第57-60页
        3.2.2 跌落实验方法第60-63页
        3.2.3 数据处理第63页
    3.3 结果与讨论第63-71页
        3.3.1 有限元分析结果第63-67页
        3.3.2 跌落实验结果与分析第67-69页
        3.3.3 有限元分析与跌落实验结果的对比第69-71页
    3.4 马铃薯跌落损伤模型分析第71-77页
        3.4.1 内部应力分布第71-72页
        3.4.2 损伤影响因素分析第72-75页
        3.4.3 响应参数和损伤间的关系第75-76页
        3.4.4 表皮擦伤及近表面损伤的模拟第76-77页
    3.5 本章小结第77-79页
第四章 生物散斑成像系统构建及处理方法改进第79-102页
    4.1 引言第79-80页
    4.2 生物散斑成像系统的构建第80-91页
        4.2.1 元件选型原则第80-83页
        4.2.2 成像及采集参数的优化第83-88页
        4.2.3 成像系统的验证第88-91页
    4.3 生物散斑数据处理方法及改进第91-101页
        4.3.1 散斑信号的时间序列分析方法介绍第91-97页
        4.3.2 散斑信号处理方法的改进第97-101页
        4.3.3 活性特征提取方法的选择原则第101页
    4.4 本章小结第101-102页
第五章 马铃薯损伤与生物散斑活性的关系探讨第102-121页
    5.1 引言第102-103页
    5.2 材料与方法第103-110页
        5.2.1 实验样本及装置第103-107页
        5.2.2 特征提取方法第107-109页
        5.2.3 数据处理第109-110页
    5.3 结果与讨论第110-120页
        5.3.1 表皮擦伤前后RGB图像变化第110页
        5.3.2 表皮擦伤活性监测第110-113页
        5.3.3 马铃薯近表面损伤产生情况分析第113-117页
        5.3.4 近表面损伤活性监测第117-120页
    5.4 本章小结第120-121页
第六章 基于生物散斑活性的马铃薯损伤识别第121-142页
    6.1 引言第121-122页
    6.2 材料与方法第122-132页
        6.2.1 实验样品及装置第122页
        6.2.2 特征提取方法第122页
        6.2.3 分类器介绍第122-127页
        6.2.4 分类器的性能评价第127-132页
        6.2.5 数据处理方法第132页
    6.3 结果与讨论第132-140页
        6.3.1 正常与簇伤组织的分类第132-135页
        6.3.2 正常与近表面损伤组织的分类第135-140页
    6.4 本章小结第140-142页
第七章 结论与展望第142-147页
    7.1 全文总结第142-144页
    7.2 本研究创新点第144-145页
    7.3 研究局限及展望第145-147页
参考文献第147-165页
科研经历及科研成果第165-166页

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