致谢 | 第7-10页 |
摘要 | 第10-13页 |
Abstract | 第13-16页 |
缩略词 | 第17-21页 |
第一章 绪论 | 第21-44页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第21-26页 |
1.1.1 我国马铃薯产业概况 | 第21-22页 |
1.1.2 马铃薯收获及采后处理过程中的机械化 | 第22-23页 |
1.1.3 马铃薯机械损伤产生机理及检测意义 | 第23-26页 |
1.2 基于光学特性的果蔬机械损伤无损检测研究 | 第26-32页 |
1.2.1 外部损伤无损检测国内外研究现状 | 第26-29页 |
1.2.2 内部损伤无损检测国内外研究现状 | 第29-32页 |
1.3 生物散斑技术及其在农产品品质无损检测中的应用 | 第32-41页 |
1.3.1 生物散斑技术简介 | 第32-34页 |
1.3.2 生物散斑技术在农产品品质检测中的应用 | 第34-41页 |
1.4 本研究的目的、意义及内容 | 第41-43页 |
1.4.1 本研究的目的 | 第41-42页 |
1.4.2 本研究的意义 | 第42页 |
1.4.3 本研究的主要内容 | 第42-43页 |
1.5 本研究的技术路线图 | 第43-44页 |
第二章 基于图像处理技术的马铃薯FEA模型构建 | 第44-56页 |
2.1 引言 | 第44页 |
2.2 有限元分析流程及准确性控制 | 第44-46页 |
2.3 马铃薯几何模型的建立 | 第46-49页 |
2.4 马铃薯材料参数的获取 | 第49-55页 |
2.4.1 压缩实验 | 第49-50页 |
2.4.2 应力松弛实验 | 第50-51页 |
2.4.3 基于图像处理方法的接触面曲率半径计算 | 第51-53页 |
2.4.4 接触点k邻域中k值的选择 | 第53-54页 |
2.4.5 马铃薯材料参数的确定 | 第54-55页 |
2.5 本章小结 | 第55-56页 |
第三章 基于FEA的马铃薯跌落碰撞响应及损伤模型分析 | 第56-79页 |
3.1 引言 | 第56-57页 |
3.2 材料与方法 | 第57-63页 |
3.2.1 有限元分析方法 | 第57-60页 |
3.2.2 跌落实验方法 | 第60-63页 |
3.2.3 数据处理 | 第63页 |
3.3 结果与讨论 | 第63-71页 |
3.3.1 有限元分析结果 | 第63-67页 |
3.3.2 跌落实验结果与分析 | 第67-69页 |
3.3.3 有限元分析与跌落实验结果的对比 | 第69-71页 |
3.4 马铃薯跌落损伤模型分析 | 第71-77页 |
3.4.1 内部应力分布 | 第71-72页 |
3.4.2 损伤影响因素分析 | 第72-75页 |
3.4.3 响应参数和损伤间的关系 | 第75-76页 |
3.4.4 表皮擦伤及近表面损伤的模拟 | 第76-77页 |
3.5 本章小结 | 第77-79页 |
第四章 生物散斑成像系统构建及处理方法改进 | 第79-102页 |
4.1 引言 | 第79-80页 |
4.2 生物散斑成像系统的构建 | 第80-91页 |
4.2.1 元件选型原则 | 第80-83页 |
4.2.2 成像及采集参数的优化 | 第83-88页 |
4.2.3 成像系统的验证 | 第88-91页 |
4.3 生物散斑数据处理方法及改进 | 第91-101页 |
4.3.1 散斑信号的时间序列分析方法介绍 | 第91-97页 |
4.3.2 散斑信号处理方法的改进 | 第97-101页 |
4.3.3 活性特征提取方法的选择原则 | 第101页 |
4.4 本章小结 | 第101-102页 |
第五章 马铃薯损伤与生物散斑活性的关系探讨 | 第102-121页 |
5.1 引言 | 第102-103页 |
5.2 材料与方法 | 第103-110页 |
5.2.1 实验样本及装置 | 第103-107页 |
5.2.2 特征提取方法 | 第107-109页 |
5.2.3 数据处理 | 第109-110页 |
5.3 结果与讨论 | 第110-120页 |
5.3.1 表皮擦伤前后RGB图像变化 | 第110页 |
5.3.2 表皮擦伤活性监测 | 第110-113页 |
5.3.3 马铃薯近表面损伤产生情况分析 | 第113-117页 |
5.3.4 近表面损伤活性监测 | 第117-120页 |
5.4 本章小结 | 第120-121页 |
第六章 基于生物散斑活性的马铃薯损伤识别 | 第121-142页 |
6.1 引言 | 第121-122页 |
6.2 材料与方法 | 第122-132页 |
6.2.1 实验样品及装置 | 第122页 |
6.2.2 特征提取方法 | 第122页 |
6.2.3 分类器介绍 | 第122-127页 |
6.2.4 分类器的性能评价 | 第127-132页 |
6.2.5 数据处理方法 | 第132页 |
6.3 结果与讨论 | 第132-140页 |
6.3.1 正常与簇伤组织的分类 | 第132-135页 |
6.3.2 正常与近表面损伤组织的分类 | 第135-140页 |
6.4 本章小结 | 第140-142页 |
第七章 结论与展望 | 第142-147页 |
7.1 全文总结 | 第142-144页 |
7.2 本研究创新点 | 第144-145页 |
7.3 研究局限及展望 | 第145-147页 |
参考文献 | 第147-165页 |
科研经历及科研成果 | 第165-166页 |