| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 雾计算的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 负载均衡算法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 雾网络的负载均衡策略研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 雾计算及负载均衡策略概述 | 第21-31页 |
| 2.1 雾计算技术介绍 | 第21-24页 |
| 2.1.1 雾计算定义 | 第21页 |
| 2.1.2 雾计算特性 | 第21-22页 |
| 2.1.3 雾计算的应用场景 | 第22-24页 |
| 2.1.4 雾计算与新兴网络技术的融合 | 第24页 |
| 2.2 负载均衡策略介绍 | 第24-29页 |
| 2.2.1 负载均衡策略分类 | 第24-25页 |
| 2.2.2 经典负载均衡策略 | 第25-26页 |
| 2.2.3 启发式负载均衡策略 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 面向医疗大数据的低时延云雾网络及其负载均衡策略 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 系统模型 | 第32-35页 |
| 3.2.1 医疗大数据新型云雾网络架构 | 第32-33页 |
| 3.2.2 理论模型 | 第33-35页 |
| 3.3 时延优化负载均衡策略 | 第35-37页 |
| 3.4 仿真与结果分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 基于CPSO-LB算法的雾网络的时延性能分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 串行任务百分比 α 对任务处理时延的影响 | 第39-40页 |
| 3.4.3 CPSO-LB算法与一些经典负载均衡算法的时延性能比较 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 面向车联网的软件定义云雾网络及能耗约束的时延优化方案 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 系统模型 | 第44-49页 |
| 4.2.1 软件定义云雾网络架构 | 第44-45页 |
| 4.2.2 理论模型 | 第45-49页 |
| 4.3 能耗约束下的时延优化负载均衡策略 | 第49-53页 |
| 4.3.1 MPSO1策略 | 第50-52页 |
| 4.3.2 MPSO2策略 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真与结果分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 能耗约束对任务处理时延的影响 | 第53-55页 |
| 4.4.2 SDCFN与Cloud等三种架构的时延性能对比 | 第55-56页 |
| 4.4.3 上行链路带宽对SDCFN的影响 | 第56-57页 |
| 4.4.4 两种MPSO策略与CPSO-LB策略的时延性能比较 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
